【미래를 선도하는 2025년 이후 사이버 보안 트렌드】AI 공격과 양자 컴퓨팅 시대의 보안 전략

2025년이 다가오는 지금, 사이버 보안의 판도는 빠르게 변화하고 있습니다. 패스키의 확산부터 AI 기반 피싱 공격의 진화, 딥페이크 기술의 위험성까지, 우리가 마주할 사이버 위협은 갈수록 정교해지고 있습니다. 이 글에서는 최근 몇 년간의 사이버 보안 동향을 분석하고, 2025년 이후 우리가 준비해야 할 보안 전략에 대해 자세히 알아보겠습니다. 특히 AI와 양자 컴퓨팅이 사이버 보안 생태계에 미치는 영향을 중점적으로 살펴보며, 기업과 개인이 어떻게 대비해야 하는지 실질적인 방안을 제시합니다.

 

Cybersecurity Trends for 2025 and Beyond

 

2025년 사이버 보안 예측과 패스키 채택의 가속화

사이버 보안 전문가들의 예측이 하나씩 현실화되고 있습니다. 그중에서도 주목할 만한 변화는 패스키(Passkey)의 급속한 채택입니다. 기존의 취약한 비밀번호 시스템에서 보다 정교하고 보안이 강화된 FIDO 기술로의 전환이 빠르게 진행되고 있습니다.

패스키 채택의 현주소

통계에 따르면 작년에는 약 420만 개의 패스키가 저장되었으며, 현재는 사용자 3명 중 1명이 패스키를 사용하고 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 추세는 비밀번호 없는 미래로 한 걸음 더 나아가고 있음을 보여줍니다.

생각해보면 놀라운 변화입니다. 불과 몇 년 전까지만 해도 복잡한 비밀번호를 여러 개 기억해야 했던 시대에서, 이제는 지문이나 얼굴 인식만으로 안전하게 로그인할 수 있게 되었으니까요. 마치 열쇠 뭉치를 들고 다니다가 스마트키 하나로 모든 문을 여는 편리함을 얻게 된 것과 같습니다.

AI 피싱 공격의 진화

한편, 기술의 발전은 새로운 위협도 함께 가져왔습니다. AI가 생성한 피싱 이메일은 이제 육안으로 구분하기 어려울 정도로 정교해졌습니다. 과거 문법 오류와 철자 오류로 쉽게 판별할 수 있었던 피싱 이메일이, 이제는 자연스러운 표현과 개인화된 내용으로 진짜와 구분하기 어려워졌습니다.

마치 낚시꾼이 점점 더 정교한 미끼를 사용하는 것처럼, 사이버 공격자들도 인공지능을 활용해 더 많은 사람들을 속이려 하고 있습니다. 이러한 상황에서 우리는 어떻게 대응해야 할까요?

딥페이크와 허위 정보: 디지털 신뢰의 위기

디지털 세계에서 '진실'의 개념이 흔들리고 있습니다. 딥페이크 기술은 이제 단순한 흥미거리가 아닌 심각한 사이버 보안 위협으로 자리 잡았습니다.

딥페이크 사기의 충격적 사례

실제 사례를 살펴보면 그 심각성을 더욱 실감할 수 있습니다. 한 회사의 CFO를 모방한 딥페이크 비디오 통화로 직원이 2,500만 달러를 범죄자의 계좌로 송금한 사건이 있었습니다. 또한 미국 민주당 예비선거에서는 조 바이든 대통령의 목소리를 모방한 딥페이크 로보콜이 유권자들에게 투표를 하지 말라고 안내하기도 했습니다.

이런 사례를 보면, 눈으로 보고 귀로 들어도 더 이상 완전히 신뢰할 수 없는 시대가 왔음을 실감하게 됩니다. 마치 거울 속 내 모습이 실제로는 다른 사람일 수도 있다는 공포스러운 상상처럼, 디지털 세계에서의 정체성 검증이 더욱 중요해졌습니다.

생성형 AI의 허위 정보 문제

생성형 AI도 아직 완벽하지 않습니다. 종종 부정확하거나 신뢰할 수 없는 정보를 제공하는 경우가 있어 주의가 필요합니다. 한 사용자가 5.45킬로미터의 달리기 시간을 변환해달라고 요청했을 때, AI는 처음에 3.43분이라는 세계 기록을 초과하는 비현실적인 답변을 제시했습니다. 사용자가 재확인을 요청한 후에야 올바른 변환인 9.15분으로 수정했습니다.

이처럼 AI는 때로 '자신감 있게 틀린' 정보를 제공하기도 합니다. 마치 잘못된 길을 확신에 찬 목소리로 안내하는 내비게이션처럼요. 따라서 생성형 AI가 제공하는 정보는 항상 비판적인 시각으로 검토해야 합니다.

AI와 사이버 보안의 상호작용: 양날의 검

AI와 사이버 보안은 마치 체스 게임처럼 서로 견제하면서 발전하고 있습니다. AI는 공격자와 방어자 모두에게 강력한 도구가 되었습니다.

AI를 활용한 사이버 보안 강화

많은 기업들이 AI를 활용하여 사이버 보안을 강화하는 방안을 모색하고 있습니다. 정확한 Q&A 챗봇 개발이 그 예시 중 하나입니다. RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술을 활용하면 사실에 기반한 정확한 정보를 제공하는 보안 챗봇을 구축할 수 있습니다. 또한 생성형 AI는 보안 사고나 사건의 요약을 생성하는 데 매우 유용하여, 팀 간 인수인계를 원활하게 도와줍니다.

이는 마치 24시간 깨어있는 보안 전문가가 항상 조언을 해주는 것과 같은 효과를 가져옵니다. 복잡한 보안 문제가 발생했을 때, 모든 관련 정보를 즉시 분석하고 대응 방안을 제시해주는 든든한 조력자가 생긴 셈이죠.

그림자 AI와 보안 위험

하지만 모든 AI 활용이 긍정적인 것은 아닙니다. 그림자 AI(Shadow AI), 즉 조직의 승인 없이 무단으로 배포된 AI 시스템은 새로운 보안 위협이 될 수 있습니다. 이런 승인되지 않은 AI 배포는 기업에 심각한 보안 문제를 일으킬 수 있습니다.

이것은 마치 회사 건물 내에 아무도 모르게 설치된 보안 카메라와 같습니다. 좋은 의도로 설치했더라도, 이에 대한 적절한 관리와 감독이 없다면 오히려 보안 취약점이 될 수 있습니다.

프롬프트 인젝션 공격의 위험성

AI 기술의 또 다른 위험은 프롬프트 인젝션 공격에 있습니다. 이는 LLM(대규모 언어 모델)에 악의적인 지시를 삽입하여 시스템을 조작하는 공격 방식입니다. 최근 연구에 따르면, 다양한 LLM 통합 애플리케이션을 대상으로 한 HOUYI라는 새로운 프롬프트 인젝션 공격 기법이 86.1%의 높은 성공률을 보였습니다1.

OWASP(Open Web Application Security Project)는 이러한 공격을 LLM 관련 가장 중요한 위험 요소로 지정했으며, 아직 완벽한 해결책이 없는 상황입니다1.

이는 마치 비서에게 메모를 전달했는데, 누군가 그 메모에 추가 지시사항을 살짝 끼워넣어 비서가 원래 지시와 다른 행동을 하게 만드는 것과 같습니다. 겉으로는 정상적인 요청처럼 보이지만, 내부에는 악의적인 의도가 숨겨져 있는 것이죠.

양자 컴퓨터와 암호화의 미래: 준비해야 할 새로운 도전

디지털 세계의 근간을 흔들 수 있는 또 다른 위협은 양자 컴퓨팅의 발전입니다. 양자 컴퓨터는 놀라운 계산 능력을 갖추고 있어 기존의 암호화 체계를 무력화할 가능성이 있습니다.

양자 컴퓨팅의 암호화 위협

현재 우리가 사용하는 대부분의 암호화 방식은 소인수분해 문제나 이산대수 문제와 같은 수학적 난제에 기반하고 있습니다15. 하지만 양자 컴퓨터는 이러한 문제를 효율적으로 해결할 수 있어, 기존 암호화 시스템의 안전성을 심각하게 위협합니다.

양자 컴퓨터로 인해 암호화된 메시지가 언제든지 해독될 수 있는 가능성이 있으며, 그 시점이 5년 후일지, 10년 후일지, 아니면 내일일지 정확히 예측하기 어렵습니다. 이는 마치 자물쇠로 잠근 모든 문이 특정 기술의 발전으로 한순간에 열릴 수 있는 상황과 같습니다.

양자 안전 암호화로의 전환

이러한 위협에 대응하기 위해서는 양자 안전 암호화(Quantum-safe Cryptography) 알고리즘으로의 전환이 필수적입니다. 양자 안전 암호화는 양자 컴퓨터의 공격에도 견딜 수 있는 새로운 방식의 암호화 기술입니다13.

안타깝게도 많은 조직들이 아직 이러한 전환을 시작하지 않고 있습니다. 이로 인해 "현재 수확 후 나중에 복호화(Harvest Now, Decrypt Later)" 전략을 사용하는 공격자들에게 취약한 상태로 남아있게 됩니다. 공격자들은 현재 암호화된 데이터를 수집한 후, 양자 컴퓨팅 기술이 충분히 발전했을 때 이를 복호화할 계획을 가지고 있습니다.

이것은 마치 도둑이 현재는 열 수 없는 금고에서 귀중품을 훔쳐, 금고를 열 수 있는 기술이 개발될 때까지 보관해두는 것과 같습니다. 그 시간이 언제가 될지 모르지만, 언젋가는 반드시 금고를 열 수 있게 될 것이라는 확신 속에 기다리는 것이죠.

미래를 위한 사이버 보안 전략: 경계를 늦추지 말아야 할 때

사이버 보안의 미래는 끊임없는 변화와 도전의 연속일 것입니다. 이러한 환경에서 기업과 개인은 어떻게 대비해야 할까요?

다층적 보안 접근법 채택

단일 보안 솔루션에 의존하는 것은 더 이상 안전하지 않습니다. **다층적 보안 접근법(Multi-layered security approach)**을 채택하여 여러 보안 메커니즘을 함께 사용하는 것이 중요합니다. 이는 마치 집을 보호하기 위해 문잠금장치, 경보시스템, CCTV 등 여러 보안 장치를 함께 사용하는 것과 같습니다.

사이버 보안 시뮬레이션을 통해 다양한 공격 시나리오를 미리 테스트하고 대응 전략을 수립하는 것도 효과적인 방법입니다5. 실제 공격이 발생하기 전에 가상의 환경에서 다양한 위협에 대비할 수 있기 때문입니다.

AI를 활용한 능동적 대응

AI는 사이버 보안을 강화하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. AI 기반 위험 평가 및 예측 시스템을 구축하여 잠재적 위협을 사전에 식별하고 대응하는 것이 가능합니다8.

다만 AI의 자동화된 대응에는 주의가 필요합니다. AI가 오류를 범할 가능성이 있기 때문에, 중요한 보안 결정은 항상 전문가의 검토를 거쳐야 합니다. AI는 보안 전문가를 대체하는 것이 아니라, 그들의 역량을 강화하는 도구로 활용되어야 합니다.

양자 안전 암호화로의 조기 전환

양자 컴퓨팅의 위협에 대비하여 양자 안전 암호화로의 전환 계획을 지금부터 수립해야 합니다. 이는 당장 구현할 필요는 없더라도, 적어도 전환 계획과 로드맵은 미리 준비해두는 것이 중요합니다.

NTRU 암호 시스템과 같은 양자 안전 암호 알고리즘에 대한 이해와 연구를 통해, 양자 컴퓨팅 시대에도 데이터를 안전하게 보호할 수 있는 준비를 해야 합니다15.

결론: 끊임없이 진화하는 사이버 보안의 미래

사이버 보안의 미래는 AI와 양자 컴퓨팅의 발전에 따라 계속해서 변화할 것입니다. 기술이 발전할수록 위협도 함께 진화한다는 점을 항상 명심해야 합니다.

보안은 한 번의 조치로 완성되는 것이 아니라, 끊임없는 학습과 적응의 과정입니다. 마치 면역 시스템이 새로운 바이러스에 대응하기 위해 계속해서 진화하는 것처럼, 우리의 사이버 보안 전략도 새로운 위협에 맞서 지속적으로 발전해야 합니다.

여러분은 어떻게 미래의 사이버 위협에 대비하고 계신가요? 패스키를 이미 사용해보셨나요? 혹은 AI 기반 보안 솔루션을 도입할 계획이 있으신가요? 댓글로 여러분의 생각과 경험을 공유해주세요!

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The Future of Cybersecurity Beyond 2025: Security Strategies in the Era of AI Attacks and Quantum Computing

As 2025 approaches, the cybersecurity landscape is rapidly evolving. From the proliferation of passkeys to the evolution of AI-based phishing attacks and the dangers of deepfake technology, the cyber threats we face are becoming increasingly sophisticated. In this article, we analyze recent cybersecurity trends and explore the security strategies we need to prepare for beyond 2025. We particularly focus on the impact of AI and quantum computing on the cybersecurity ecosystem, offering practical solutions for how businesses and individuals should prepare.

2025 Cybersecurity Predictions and the Acceleration of Passkey Adoption

Cybersecurity experts' predictions are becoming reality one by one. One of the most notable changes is the rapid adoption of passkeys. The transition from vulnerable password systems to more sophisticated and secure FIDO technology is progressing quickly.

Current State of Passkey Adoption

According to statistics, approximately 4.2 million passkeys were stored last year, and currently one in three users is using passkeys. This trend indicates we are taking another step toward a passwordless future.

This is a remarkable change when you think about it. Just a few years ago, we had to remember multiple complex passwords, but now we can securely log in using just fingerprints or facial recognition. It's like going from carrying a bunch of keys to opening all doors with a single smart key.

Evolution of AI Phishing Attacks

Meanwhile, technological advancement has also brought new threats. Phishing emails generated by AI have now become so sophisticated that they are difficult to distinguish with the naked eye. Phishing emails that were once easily identifiable by grammatical and spelling errors are now written with natural expressions and personalized content, making them difficult to distinguish from genuine communications.

Just as fishermen use increasingly sophisticated bait, cyber attackers are using artificial intelligence to deceive more people. How should we respond to this situation?

Deepfakes and Misinformation: The Crisis of Digital Trust

The concept of 'truth' in the digital world is being shaken. Deepfake technology has now become a serious cybersecurity threat rather than just a curiosity.

Shocking Cases of Deepfake Fraud

Looking at real cases makes the severity more apparent. There was an incident where an employee transferred $25 million to a criminal's account through a deepfake video call impersonating a company's CFO. Also, in the US Democratic Party primary election, a deepfake robocall mimicking President Joe Biden's voice instructed voters not to vote.

These examples make us realize that we have entered an era where we can no longer fully trust what we see and hear. Like the frightening imagination that the image in the mirror might actually be someone else, identity verification in the digital world has become increasingly important.

Misinformation Problems with Generative AI

Generative AI is not yet perfect either. It occasionally provides inaccurate or unreliable information, requiring caution. When a user asked for the conversion of a 5.45-kilometer running time, the AI initially provided an unrealistic answer of 3.43 minutes, which exceeds the world record. Only after the user requested confirmation did it correct to the proper conversion of 9.15 minutes.

Thus, AI sometimes provides 'confidently incorrect' information. It's like a navigation system giving directions with a confident voice despite leading you down the wrong path. Therefore, information provided by generative AI should always be reviewed with a critical eye.

The Interaction Between AI and Cybersecurity: A Double-Edged Sword

AI and cybersecurity are developing like a chess game, checking each other. AI has become a powerful tool for both attackers and defenders.

Enhancing Cybersecurity Using AI

Many companies are exploring ways to strengthen cybersecurity using AI. The development of accurate Q&A chatbots is one such example. Using RAG (Retrieval Augmented Generation) technology, security chatbots can be built to provide accurate information based on facts. Additionally, generative AI is very useful for creating summaries of security incidents, helping smooth handovers between teams.

This has an effect similar to having a security expert who is awake 24 hours a day always providing advice. When complex security issues arise, it's like having a reliable assistant who immediately analyzes all relevant information and suggests response measures.

Shadow AI and Security Risks

However, not all AI applications are positive. Shadow AI - AI systems deployed without organizational approval - can become a new security threat. Such unauthorized AI deployments can cause serious security problems for businesses.

This is like security cameras installed in a company building without anyone's knowledge. Even if installed with good intentions, without proper management and supervision, they can become security vulnerabilities.

Risks of Prompt Injection Attacks

Another risk of AI technology lies in prompt injection attacks. This is an attack method that manipulates the system by inserting malicious instructions into LLMs (Large Language Models). According to recent research, a new prompt injection attack technique called HOUYI, targeting various LLM-integrated applications, showed a high success rate of 86.1%1.

OWASP (Open Web Application Security Project) has designated such attacks as the most important risk factor related to LLMs, and there is no perfect solution yet1.

This is like passing a memo to a secretary, but someone slips in additional instructions, causing the secretary to take actions different from the original instructions. It looks like a normal request on the surface, but malicious intent is hidden inside.

Quantum Computers and the Future of Encryption: A New Challenge to Prepare For

Another threat that can shake the foundations of the digital world is the development of quantum computing. Quantum computers have amazing computational capabilities that could potentially neutralize existing encryption systems.

Encryption Threats from Quantum Computing

Most of the encryption methods we currently use are based on mathematical problems such as factorization or discrete logarithm problems15. However, quantum computers can efficiently solve these problems, seriously threatening the security of existing encryption systems.

There is a possibility that encrypted messages can be decrypted by quantum computers at any time, and it is difficult to predict exactly when that point will be - whether it's 5 years from now, 10 years from now, or tomorrow. This is like a situation where all doors locked with locks could be opened in an instant due to the development of a specific technology.

Transition to Quantum-Safe Encryption

To respond to this threat, a transition to Quantum-safe Cryptography algorithms is essential. Quantum-safe cryptography is a new type of encryption technology that can withstand attacks from quantum computers13.

Unfortunately, many organizations have not yet begun this transition. This leaves them vulnerable to attackers using the "Harvest Now, Decrypt Later" strategy. Attackers collect currently encrypted data with plans to decrypt it when quantum computing technology is sufficiently advanced.

This is like a thief stealing valuables from a safe they currently cannot open, keeping them until the technology to open the safe is developed. They don't know when that time will come, but they wait with the confidence that they will eventually be able to open the safe.

Cybersecurity Strategies for the Future: Time to Stay Vigilant

The future of cybersecurity will be a continuous series of changes and challenges. How should businesses and individuals prepare in this environment?

Adopting a Multi-Layered Security Approach

Relying on a single security solution is no longer safe. It is important to adopt a multi-layered security approach using multiple security mechanisms together. This is like using various security devices such as door locks, alarm systems, and CCTV together to protect a home.

Testing various attack scenarios and establishing response strategies through cybersecurity simulation is also an effective method5. This is because you can prepare for various threats in a virtual environment before an actual attack occurs.

Proactive Response Using AI

AI can play an important role in strengthening cybersecurity. It is possible to identify and respond to potential threats in advance by building AI-based risk assessment and prediction systems8.

However, caution is needed with automated AI responses. Since AI can make errors, important security decisions should always be reviewed by experts. AI should not replace security professionals but should be used as a tool to enhance their capabilities.

Early Transition to Quantum-Safe Encryption

To prepare for the threat of quantum computing, plans for transitioning to quantum-safe encryption should be established starting now. While it may not need to be implemented immediately, it is important to prepare transition plans and roadmaps in advance.

Through understanding and research on quantum-safe encryption algorithms such as the NTRU cryptosystem, preparations should be made to safely protect data even in the quantum computing era15.

Conclusion: The Continuously Evolving Future of Cybersecurity

The future of cybersecurity will continue to change with the development of AI and quantum computing. It is always important to remember that as technology advances, threats evolve together.

Security is not something that is completed with a one-time measure but is a process of continuous learning and adaptation. Just as the immune system continues to evolve to respond to new viruses, our cybersecurity strategies must also continuously develop to counter new threats.

How are you preparing for future cyber threats? Have you already tried using passkeys? Or do you plan to introduce AI-based security solutions? Please share your thoughts and experiences in the comments!

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Citations:

1. https://arxiv.org/pdf/2306.05499.pdf
2. https://openreview.net/pdf/a7b78777efc4bcc405f1f48a8ce44c611f029e80.pdf
3. https://arxiv.org/pdf/2304.05197.pdf
4. https://openreview.net/attachment?id=ZskXHSpACv&name=pdf
5. https://www.semanticscholar.org/paper/e8b1f43a44f3f511e4cb68c33773c81d53535516

 

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