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우리는 인공지능의 거대한 변화의 물결 위에 서 있습니다. ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 대형 언어 모델(LLM)이 등장한 이후, 많은 사람들이 궁금해하는 질문이 있습니다. "인간 수준의 지능을 가진 AI, 즉 인공 일반 지능(AGI) 은 언제 실현될까요?" 이 질문에 대한 답변은 전문가마다 크게 다르지만, 한 가지 확실한 것은 AGI에 대한 논의가 더 이상 공상과학 영화 속 이야기가 아니라는 점입니다. 이제 이 논의는 세계 최고의 AI 연구소와 기업들의 로드맵에 명확히 포함되어 있습니다. 미래의 모습이 궁금하신가요? 함께 알아보겠습니다.  The Path to AGI is Coming Into View이 영상은 **인공 일반 지능(AGI)으로 향하는 길**에 대한 다양한 전문가들의 의..

AI 기술이 급속도로 발전하고 있는 가운데, 인공일반지능(AGI)에 대한 논의가 그 어느 때보다 뜨겁습니다. 최근 두 유명 AI 기업의 CEO들이 AGI의 미래에 대해 나눈 대화는 기술의 발전 방향과 그에 따른 윤리적 책임에 대한 심도 있는 통찰을 제공합니다. 이 글에서는 그들의 대화를 중심으로 AGI의 정의부터 예상 개발 시점, 지정학적 영향, 그리고 우리가 준비해야 할 미래까지 살펴보겠습니다.  AI bosses on what keeps them up at night이 영상은 **AGI(인공지능 일반)**에 대한 두 CEO의 의견을 통해 미래의 기술 발전과 함께 오는 걱정들을 깊이 있게 탐구합니다. 그들은 AGI가 진정으로 자율적인 인공지능으로서의 **위험**과 책임lilys.ai AGI란 무엇인가?..

현재 인공지능 기술의 발전 속도는 무서울 정도로 가속화되고 있습니다. AI 모델의 IQ는 이미 150을 넘어섰고, 매년 두 배씩 성능이 향상되며, 2030년경에는 경제적 특이점(Economic Singularity)에 도달할 것으로 예상됩니다. 특히 불과 몇 년 사이에 AI는 단순 텍스트 생성을 넘어 코딩, 의료 진단, 심지어 자체 언어를 개발하는 단계까지 발전했습니다. 이러한 변화는 단순한 기술 발전을 넘어 사회 전반의 비가역적 변화를 가져올 것입니다. 앞으로 AI가 인간의 능력을 초월한 세상에서 우리는 어떻게 준비해야 할까요?  Emad Mostaque: AGI, AI Agents & the Future of Work이 영상은 에마드 모스타크와 라울 팔의 대담을 통해 **AGI(인공 일반 지능)**,..

Figure의 CEO 브렛 애드콕은 불과 31개월 만에 첫 휴머노이드 로봇을 시장에 선보였습니다. 이 과정에서 그는 12~18개월마다 새로운 하드웨어 플랫폼을 설계하는 빠른 반복 개발의 중요성을 강조했습니다. 휴머노이드 로봇이 인공일반지능(AGI)의 궁극적인 구현체로 자리매김할 수 있을까요? 이 글에서는 휴머노이드 로봇이 AGI를 실현하는 플랫폼으로서의 가능성과 Figure가 이끄는 혁신적인 발전에 대해 살펴보겠습니다.  휴머노이드 로봇의 혁신과 미래 전망이 영상은 **인공지능(AGI)의 궁극적인 구현체**로서의 휴머노이드 로봇의 가능성을 탐구합니다. Figure의 CEO 브렛 애드콕은 31개월 만에 첫 로봇을 출하한 과정을 설명하며, 12~18개월마다 새로운 하lilys.ai 휴머노이드 로봇과 AGI:..

2026년까지 노벨상 수준의 지능을 갖춘 인공지능이 등장할 것이라는 전망이 현실화되고 있습니다. 정부 관료들과 AI 전문가들은 이제 AGI(인공 일반 지능)의 도래가 단 몇 년 안에 현실화될 수 있다고 경고하고 있습니다. 이는 산업혁명 이후 인류가 맞이하는 가장 근본적인 변화일 수 있으며, 우리 모두의 삶에 직접적인 영향을 미칠 것입니다.이 글에서는 급속도로 다가오는 AGI 시대의 현실과 이것이 가져올 파괴적 변화, 그리고 우리가 어떻게 준비해야 하는지 심층적으로 살펴보겠습니다. The Government Knows AGI is Coming | The Ezra Klein Show이 팟캐스트는 **AGI(인공 일반 지능)의 도래**가 생각보다 가까워졌다는 정부 및 AI 전문가들의 경고를 중심으로 전개됩니다..

AGI 시대가 코앞으로 다가오면서, 우리는 중요한 질문에 직면해 있습니다: 기술이 우리의 미래를 결정하는 것일까, 아니면 우리가 기술의 방향을 선택할 수 있을까? 구글 딥마인드의 프론티어 안전 및 거버넌스 팀 책임자인 앨런 다포(Allan Dafoe)는 이 복잡한 관계에 새로운 시각을 제시합니다. 그에 따르면, 기술은 단순히 가능성을 열어줄 뿐이며, 실질적으로 우리를 특정 방향으로 이끄는 것은 군사적, 경제적 경쟁의 압력이라는 것입니다. 이번 글에서는 AGI 시대에 기술결정론과 인간의 주체성 사이의 미묘한 균형과, 이것이 우리의 미래에 어떤 의미를 갖는지 함께 살펴보겠습니다.  📢 기술결정론과 경쟁적 압력의 역할기술결정론은 기술 발전이 사회 변화의 주요 원동력이라고 주장합니다. 이 관점에서 기술은 자율..

미국과 중국 간의 인공지능 기술 경쟁은 단순한 기술 경쟁을 넘어 패권 경쟁의 새로운 전선이 되고 있습니다. 특히 AGI(Artificial General Intelligence, 인공 일반 지능) 개발을 둘러싼 양국의 경쟁이 치열해지면서, 이는 전 세계 기술 생태계와 국제 안보에 중대한 영향을 미치고 있습니다. 이번 글에서는 미중 AI 기술 경쟁의 현황과 전망, 그리고 한국이 나아가야 할 방향에 대해 심도 있게 살펴보겠습니다.    미국, 중국 AI 개발할 때, 규제만 옥죄는 대한민국? AI 쓰려면 국정원 허락 받아야한다고?이 영상은 미국과 중국의 AI 기술 경쟁, 특히 **AGI(인공 일반 지능) 개발 경쟁**에 대한 심층적인 분석을 제공합니다. 미국이 AGI 개발에서 중국에 뒤쳐질 경우 초래될 수 있..

지금 이 순간, 생성형 AI는 단순한 기술 트렌드를 넘어 기업의 생존과 번영을 가르는 결정적 변곡점으로 자리잡았습니다. 솔트룩스의 이경일 대표가 제시한 인사이트를 바탕으로, 현재 AI 기술은 단순 도구에서 자율적 에이전트로 급속히 진화하고 있으며, 이러한 변화는 전 산업계에 전례 없는 패러다임 전환을 요구하고 있습니다. 과거 구글과 메타가 닷컴 버블 이후 새로운 광고 시장을 창출했던 것처럼, 지금은 AI 기술을 통해 혁신적인 비즈니스 모델을 구축할 수 있는 중요한 시점입니다. 이 글에서는 AI 기술의 발전 과정과 미래 전망, 그리고 기업이 이 기술적 변곡점을 성공적으로 헤쳐나가기 위한 실질적인 전략들을 살펴보겠습니다.   [1~5부 통합본] AI가 이끄는 미래, 산업과 기술의 대전환 | 생성형 AI부터 ..

연구의 새 시대를 여는 오픈AI의 딥 리서치: AI 기반 심층 연구의 혁명오픈AI의 새로운 AI 에이전트 '딥 리서치(Deep Research)'가 기존 AI 모델들을 압도하는 성능으로 연구와 정보 분석의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 이 기술은 단순한 질의응답을 넘어 인터넷의 방대한 정보를 자율적으로 탐색하고 분석하여 심층적인 연구 결과를 도출할 수 있는 능력을 갖추었습니다. 김덕진 IT 커뮤니케이션 연구소장과의 대화를 통해 알 수 있듯이, 딥 리서치는 전문 연구자들과 기업에게 전례 없는 정보 분석 도구를 제공하며, 일반 인공지능(AGI)으로 나아가는 중요한 진전을 보여주고 있습니다. 이 보고서에서는 딥 리서치의 혁신적 성과, 기술적 특징, 실제 활용 사례, 그리고 비즈니스 및 연구 환경에 미치는 영향에..

생성형 AI의 현주소와 미래: 서울대 윤성로 교수의 통찰생성형 인공지능(AI)이 우리 사회에 미치는 영향력이 날로 증가하는 가운데, 인공지능 분야의 권위자인 서울대학교 윤성로 교수의 통찰은 학술적·사회적 가치를 지닙니다. 윤성로 교수는 서울대 전기정보공학부와 협동과정 인공지능전공 교수로서, 인공지능, 딥러닝, 머신러닝, 생성형 AI, 대형 언어 모델(LLM) 분야에서 탁월한 연구를 이어가고 있습니다. 특히 인간 수준의 지능 및 이를 뛰어넘는 초지능(Superintelligence)의 구현을 목표로 다양한 연구를 진행하며, 인공지능의 현재와 미래에 대한 깊이 있는 인사이트를 제공하고 있습니다910. 본 보고서에서는 윤성로 교수의 견해를 중심으로 생성형 AI의 현황, 도전과제, 그리고 미래 전망에 대해 살펴..