2025년 AI 시대의 위대한 변곡점, 당신의 기업은 살아남을 준비되었는가?

지금 이 순간, 생성형 AI는 단순한 기술 트렌드를 넘어 기업의 생존과 번영을 가르는 결정적 변곡점으로 자리잡았습니다. 솔트룩스의 이경일 대표가 제시한 인사이트를 바탕으로, 현재 AI 기술은 단순 도구에서 자율적 에이전트로 급속히 진화하고 있으며, 이러한 변화는 전 산업계에 전례 없는 패러다임 전환을 요구하고 있습니다. 과거 구글과 메타가 닷컴 버블 이후 새로운 광고 시장을 창출했던 것처럼, 지금은 AI 기술을 통해 혁신적인 비즈니스 모델을 구축할 수 있는 중요한 시점입니다. 이 글에서는 AI 기술의 발전 과정과 미래 전망, 그리고 기업이 이 기술적 변곡점을 성공적으로 헤쳐나가기 위한 실질적인 전략들을 살펴보겠습니다.

 

 

[1~5부 통합본] AI가 이끄는 미래, 산업과 기술의 대전환 | 생성형 AI부터 AGI까지, AI 비즈니스와 기

 

AI 시대의 전략적 변곡점을 이해하라

전략적 변곡점은 기업이 기존의 비즈니스 모델에서 새로운 패러다임으로 전환해야 하는 결정적 순간입니다. 이 순간에 어떤 선택을 하느냐에 따라 기업의 미래가 완전히 달라질 수 있습니다. 이것은 마치 기차가 분기점을 지날 때 레일을 어느 쪽으로 놓느냐에 따라 도착지가 완전히 달라지는 것과 같습니다.

역사가 증명하는 변곡점의 중요성

돌이켜보면, IBM, 애플, 마이크로소프트와 같은 글로벌 기업들은 모두 산업의 변곡점에서 올바른 선택을 통해 시장을 장악했습니다1. 반면, 코닥이나 노키아와 같은 기업들은 디지털 카메라와 스마트폰이라는 변곡점을 제대로 대응하지 못해 시장에서 도태되었습니다.

카이스트 김대식 교수는 "챗GPT가 등장하면서 이용자들이 직접 정보를 찾아 나설 필요가 없어졌고 구글과 같은 검색엔진 역시 쓸모가 없어졌다"고 지적하며, 이러한 변화가 실리콘밸리 기업들의 대규모 물갈이를 초래할 것으로 예견했습니다1. 이는 현재 우리가 직면한 AI 변곡점의 영향력을 단적으로 보여줍니다.

기업의 생존이 걸린 AI 변곡점

현재 기업들은 AI 시대라는 거대한 변곡점 앞에 서 있습니다. 이 변화를 얼마나 빠르게 감지하고 적응하느냐에 따라 기업의 생존과 번영이 결정될 것입니다. 이는 단순히 새로운 기술을 도입하는 차원을 넘어, 전체 비즈니스 모델과 조직 문화를 재정의해야 하는 과제입니다.

맥킨지의 설문 조사에 따르면, AI 기술을 조기 도입한 기업들 중 63%가 AI 전략을 비즈니스 전략과 일치시키고 있다고 응답했습니다1. 이는 AI를 단순한 기술 도입이 아닌 비즈니스 가치 창출의 핵심 도구로 활용하는 접근법이 중요함을 시사합니다.

생성형 AI 기술의 발전과 현재 상태

AI 기술은 지난 20년 동안 놀라운 발전을 이루어왔습니다. 특히 최근 몇 년간 생성형 AI의 등장은 기술 발전의 속도를 급격히 가속화했습니다.

트랜스포머: AI 혁명의 촉매제

2017년 구글이 발표한 '트랜스포머' 모델은 AI 기술 발전의 게임 체인저였습니다1. 이 모델은 어텐션 메커니즘을 통해 인간의 언어나 이미지 등을 벡터 데이터화하여 높은 학습 성능을 나타내며, 비지도 학습을 통해 사전 학습한 모델이 적은 정보만으로도 빠르게 학습할 수 있게 했습니다. 이 기술의 등장으로 AI 발전 속도가 무려 100배나 증가했다고 평가됩니다1.

이것은 마치 자동차 산업에서 내연기관이 발명된 것과 같은 혁명적인 변화입니다. 증기 기관차가 디젤 기관차로 바뀌면서 속도와 효율성이 대폭 향상된 것처럼, 트랜스포머 모델은 AI의 성능과 활용 가능성을 획기적으로 높였습니다.

RAG 기술과 할루시네이션 문제 해결

RAG(Retrieval-Augmented Generation, 정보 검색 기반 생성) 기술은 생성형 AI의 주요 문제점 중 하나인 '할루시네이션'(거짓 정보 생성) 문제를 획기적으로 줄이는 데 기여하고 있습니다1. 이 기술은 문서를 벡터로 변환하여 검색 효율성을 높이고, 질문에 대한 의미적인 내용을 파악해 정확한 정보를 찾는 과정을 간소화합니다.

이경일 대표에 따르면, RAG 기술 사용 시 할루시네이션 비율이 6-7%에서 3% 이하로 감소하며, 그래프 기반 검색을 적용하면 1% 미만으로 낮아진다고 합니다1. 최근에는 그래프 레그(Graph RAG) 기술이 주목받고 있으며, 이는 문서를 그래프 형태로 연결하여 더 정확한 정보를 제공합니다.

기업의 AI 도입 전략과 투자 타이밍

AI 기술에 대한 투자는 최근 급격히 증가하고 있으며, 특히 마이크로소프트, 메타, AWS와 같은 대형 기술 기업들이 막대한 자금을 투입하고 있습니다1. 그러나 모든 기업이 무작정 AI에 투자해야 하는 것은 아닙니다.

하이프 사이클을 이해하고 투자하라

가트너의 하이프 사이클 모델은 혁신 기술이 각광받고 거품이 끼며, 이후 환멸기를 지나 실제 상용화로 이어지는 과정을 보여줍니다1. 2023년 가트너 보고서에 따르면, 생성형 AI는 현재 하이프 사이클의 2단계인 '기대감이 정점에 달한 상태(Peak of Inflated Expectations)'에 있으며, 앞으로 2-5년 내에 혁신적인 성과를 달성할 것으로 예측됩니다1.

이 시점에서 중요한 것은 거품에 휩쓸리지 않고 전략적으로 투자하는 것입니다. 닷컴 버블 시기에 아마존이 그랬던 것처럼, 거품이 꺼진 후에도 생존하는 기업에 투자하는 전략이 효과적일 수 있습니다1.

AI 도입을 위한 3단계 전략

기업이 AI를 성공적으로 도입하기 위해서는 다음과 같은 단계적 접근이 필요합니다:

1. 명확한 AI 비전 수립: AI 기술을 어떻게 비즈니스 전략과 연계할지에 대한 명확한 비전을 설정해야 합니다. 이는 단순한 기술 도입이 아닌, 비즈니스 가치 창출을 위한 로드맵이 되어야 합니다1.
2. 적절한 인프라 구축: AI 기술을 효과적으로 활용하기 위해서는 적절한 데이터 인프라와 기술 인프라가 필요합니다. 솔트룩스와 같은 기업은 25년간 축적한 2TB의 자체 데이터를 기반으로 대규모 언어 모델 '루시아'를 개발할 수 있었습니다1.
3. 조직 전체의 총체적 변화: AI 도입은 단순한 기술 도입을 넘어 조직 전체의 업무 방식을 변화시키는 총체적 접근법이 필요합니다. 운영 모델과 전체 사업 영역을 유연하게 재창조하고, 인재와 스킬을 재구성하며, 강력한 거버넌스와 인프라를 구축해야 합니다1.

AI가 산업과 고용에 미치는 변혁적 영향

AI 기술은 엔비디아의 주가 상승과 오픈AI의 성장에서 볼 수 있듯이 산업 전반에 걸쳐 거대한 변화를 일으키고 있습니다1.

직업 세계의 재편

특히 프로그래밍 분야에서는 최근 1년 동안 미국에서 약 15만 명 이상이 실직했으며, 이는 AI가 프로그래머 직업에 가장 먼저 영향을 미치고 있음을 보여줍니다1. 이러한 변화는 앞으로 다른 지식 노동 분야로 확산될 가능성이 높습니다.

그렇다면 AI 시대에 살아남을 직업은 무엇일까요? 이경일 대표는 의료와 같이 공감 능력이 필요한 부문에서는 인간의 역할이 여전히 중요할 것이라고 예측합니다1. "앞으로 필요한 것은 문제를 가진 사회와 사람, 그리고 혁신하려는 대상을 가슴으로 이해하고 공감하는 것"이라며 "이것이 혁신의 출발점"이라고 강조했습니다1.

AI가 필요한 3가지 이유: 속도, 품질, 비용

솔트룩스의 이경일 대표는 AI가 필요한 이유로 속도와 품질, 비용을 꼽았습니다. 그는 "혁신을 이루기 위해서는 속도와 품질·비용 중 최소 두 가지 이상에서 탁월성을 지녀야 한다"며 "적은 비용으로 좋은 제품을 만들거나 좋은 제품을 빨리 만드는 것 또는 적은 비용으로 좋은 제품을 빨리 만들기 위해 AI가 존재하는 것"이라고 설명했습니다1.

이는 마치 산업혁명 시대에 증기기관이 인간의 근육 노동을 대체했던 것과 유사합니다. 당시 증기기관은 인간보다 더 빠르고, 더 오래, 더 적은 비용으로 일할 수 있었습니다. 오늘날 AI는 지식 노동에서 비슷한 역할을 하고 있습니다.

에이전트 서비스의 발전과 AI의 미래

최근 AI 시장은 단순 질의응답에서 에이전트 서비스로 빠르게 전환되고 있습니다1. AI 에이전트는 사용자의 요구에 따라 검색, 데이터 수집, 연구 조사뿐 아니라 문서 작성까지 자동화하여 정보를 제공하는 기술입니다.

자율적 AI 에이전트의 시대

솔트룩스의 자회사 플루닛은 누적 10만개 이상 콘텐츠를 생성한 가상인간 영상 생성 플랫폼 '플루닛 스튜디오'와 연간 50만건 이상의 전화 AI서비스를 운영한 AI 에이전트 '플루닛 워크센터', 개인용 인공지능 비서 서비스 '손비서'를 운영하고 있습니다1. 이러한 서비스들은 AI가 단순한 질의응답을 넘어 다양한 업무를 자동화하고 지원하는 방향으로 발전하고 있음을 보여줍니다.

AGI(인공일반지능)의 가능성과 한계

AGI는 인간의 인지 능력을 포괄적으로 구현하는 인공지능 시스템으로, 자율 학습, 개념화, 문제 해결 등의 능력이 요구됩니다1. 오픈AI 내부에서는 이미 AGI를 달성했다는 주장이 제기되었으며, 오픈AI 기술 스태프인 바히트 카제미는 "우리는 이미 AGI를 달성했고, o1 모델을 통해 더욱 분명해졌다"고 주장했습니다1.

그러나 이경일 대표는 현재의 인공지능 기술이 인간의 사고 수준에 비해 상당히 부족하며, 특히 신경 가소성을 통한 학습 방식에서 한계를 드러낸다고 지적합니다1. 인간은 귀납적, 연역적, 귀추적 등 여러 추론 방식을 동시에 사용하지만, 현재의 AI, 특히 챗GPT는 주로 귀납적 방법만을 사용하고 있다는 점에서 한계를 지닙니다1.

AI 시대의 사회적 변화와 윤리적 과제

AI 기술의 발전은 사회적으로도 중요한 변화와 윤리적 과제를 가져옵니다1.

레드 플래그 법의 교훈

이경일 대표는 19세기 말 영국의 레드 플래그 법을 언급하며 AI 시대의 사회적 변화를 설명합니다1. 당시 이 법은 자동차의 위험성과 실업 문제를 해결하기 위해 자동차 앞에 빨간 깃발을 든 사람이 걸어가도록 강제했으며, 이는 오늘날 AI의 발전으로 인한 고용 변화와 유사한 맥락으로 볼 수 있습니다.

AI의 윤리적 사용과 규제의 필요성

제리 캐플런 스탠퍼드대 교수는 "AI는 사회에 새로운 위험과 도전을 제시하지만 인간을 죽일 것이란 생각은 공상과학(SF) 판타지"라며 "AI는 순수하고 단순한 자동화다. AI가 혼란을 가져오는 것은 우리에게 달려있다"고 강조했습니다1. 그러나 그는 "이렇게 강력한 기술은 잘못된 사람의 손에 들어가면 잠재적으로 매우 위험할 수 있다"고 지적하며 AI 기술의 윤리적 사용과 규제의 필요성을 시사했습니다1.

지적 노동의 재정의와 인간-AI 협업의 미래

이경일 대표는 AI의 발전으로 인해 향후 100년 동안 지적 노동의 개념이 완전히 재정의될 것이며, 지식을 활용하는 방식과 지능의 의미가 근본적으로 변화할 것이라고 전망합니다1.

인간과 AI의 역할 분담

과거 100년간 인간이 근육노동에서 해방되었다면, 앞으로 100년간은 지적노동에서의 해방이 이루어질 것입니다1. 최적화와 약한 공감 능력이 필요한 분야는 AI로 대체되겠지만, 의료처럼 깊은 공감 능력이 필요한 부문에서는 인간의 역할이 여전히 중요할 것입니다1.

"데이터가 많은 것은 기계가 할 것이나 그렇지 않은 것은 인간이 담당하게 될 것"이라며 "미래는 경험하지 못한 것을 실천하는 용기가 필요한 세상이 될 것"이라고 이경일 대표는 전망했습니다1.

결론: AI 변곡점을 헤쳐나가기 위한 기업의 전략

AI 기술의 급속한 발전은 기업과 사회에 전례 없는 변화를 가져오고 있으며, 이는 전략적 변곡점으로 작용하고 있습니다. 이러한 변곡점에서 기업의 생존과 번영을 위해서는 다음과 같은 전략이 필요합니다:

1. 명확한 AI 비전과 전략 수립: 단순 기술 도입이 아닌 비즈니스 가치 창출을 위한 명확한 비전을 세우세요1.
2. 하이프 사이클을 이해한 전략적 투자: 기술 투자의 타이밍이 중요합니다. 거품이 꺼진 후에도 생존할 수 있는 기술과 기업에 투자하세요1.
3. 조직 전체의 총체적 변화 추진: AI 도입은 기술 도입을 넘어 조직 문화와 업무 방식의 전환을 요구합니다1.
4. 인간-AI 협업 모델 구축: AI의 장점과 인간의 창의성, 공감 능력을 결합한 새로운 협업 모델을 구축하세요1.
5. 윤리적 AI 사용과 책임: AI 기술의 윤리적 사용과 사회적 책임을 고려한 접근법을 채택하세요1.

현재 우리는 생성형 AI라는 위대한 변곡점의 중심에 서 있습니다. 이 변화를 두려워하기보다는 기회로 삼아, 새로운 비즈니스 모델과 가치를 창출하는 방향으로 나아가야 할 때입니다. 그리고 가장 중요한 것은, 인간만이 가질 수 있는 창의성과 공감 능력을 더욱 발전시켜 AI와의 공생관계를 구축하는 것입니다.

당신의 기업은 이 AI 변곡점을 슬기롭게 헤쳐나갈 준비가 되어 있습니까?

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The Great Inflection Point of the Generative AI Era: Is Your Company Ready to Survive?

At this very moment, generative AI has transcended being a mere technology trend to become a decisive inflection point determining corporate survival and prosperity. Based on insights from Saltlux CEO Kyoung-il Lee, AI technology is rapidly evolving from a simple tool to an autonomous agent, demanding an unprecedented paradigm shift across all industries. Just as Google and Meta created new advertising markets after the dot-com bubble, we are now at a critical juncture where innovative business models can be built through AI technology. In this article, we'll explore the evolution and future outlook of AI technology, and practical strategies for companies to successfully navigate this technological inflection point.

Understanding the Strategic Inflection Point of the AI Era

A strategic inflection point is a decisive moment when companies must transition from existing business models to new paradigms. The choices made at this moment can completely alter a company's future. It's like setting the direction of a railway track at a junction, completely changing the destination.

The Importance of Inflection Points Proven by History

Looking back, global companies like IBM, Apple, and Microsoft have all dominated markets by making the right choices at industry inflection points1. Conversely, companies like Kodak and Nokia fell behind in the market as they failed to properly respond to inflection points like digital cameras and smartphones.

KAIST Professor Daesik Kim pointed out, "With the emergence of ChatGPT, users no longer need to search for information themselves, and search engines like Google have become useless," predicting that this change will cause a massive restructuring of Silicon Valley companies1. This starkly demonstrates the impact of the AI inflection point we currently face.

The AI Inflection Point Where Corporate Survival Hangs in the Balance

Companies now stand at a massive inflection point in the AI era. Their survival and prosperity will depend on how quickly they detect and adapt to this change. This goes beyond simply adopting new technology; it requires redefining entire business models and organizational cultures.

According to a McKinsey survey, 63% of companies that adopted AI technology early said they aligned their AI strategy with their business strategy1. This indicates the importance of approaching AI not as mere technology adoption but as a core tool for creating business value.

The Development and Current State of Generative AI Technology

AI technology has made remarkable progress over the past 20 years. Particularly in recent years, the emergence of generative AI has dramatically accelerated the pace of technological development.

Transformer: The Catalyst for the AI Revolution

The 'Transformer' model announced by Google in 2017 was a game-changer in AI technology development1. This model shows high learning performance by vectorizing human language and images through an attention mechanism, enabling pre-trained models through unsupervised learning to learn quickly with minimal information. The emergence of this technology is estimated to have increased the speed of AI development by as much as 100 times1.

This is akin to the revolutionary change of the invention of the internal combustion engine in the automotive industry. Just as steam locomotives were replaced by diesel locomotives, dramatically improving speed and efficiency, the Transformer model has dramatically enhanced the performance and potential applications of AI.

RAG Technology and Solving the Hallucination Problem

RAG (Retrieval-Augmented Generation) technology has contributed significantly to reducing the 'hallucination' problem (false information generation), a major issue in generative AI1. This technology improves search efficiency by converting documents into vectors and simplifies the process of finding accurate information by understanding the semantic content of questions.

According to CEO Lee, using RAG technology reduces hallucination rates from 6-7% to below 3%, and applying graph-based search lowers it to less than 1%1. Graph RAG technology has recently gained attention, connecting documents in graph form to provide more accurate information.

Corporate AI Adoption Strategies and Investment Timing

Investment in AI technology has been increasing rapidly, with large tech companies like Microsoft, Meta, and AWS investing huge amounts of capital1. However, not all companies should blindly invest in AI.

Understand the Hype Cycle and Invest Accordingly

Gartner's hype cycle model shows the process of innovation technologies gaining attention, forming bubbles, then going through a period of disillusionment before leading to actual commercialization1. According to Gartner's 2023 report, generative AI is currently in stage 2 of the hype cycle, 'Peak of Inflated Expectations,' and is predicted to achieve innovative results within 2-5 years1.

At this point, what's important is to invest strategically without being swept up in the bubble. Like Amazon during the dot-com bubble, it can be effective to invest in companies that survive even after the bubble bursts1.

Three-Step Strategy for AI Adoption

For successful AI adoption, companies need a phased approach:

1. Establish a Clear AI Vision: Companies need to set a clear vision of how to link AI technology with business strategy. This should be a roadmap for creating business value, not just technology adoption1.
2. Build Appropriate Infrastructure: Effective utilization of AI technology requires appropriate data and technical infrastructure. Companies like Saltlux were able to develop their large language model 'Lucia' based on 2TB of proprietary data accumulated over 25 years1.
3. Holistic Organizational Change: AI adoption requires a holistic approach that changes the way the entire organization works. This involves flexibly recreating operational models and entire business areas, reconfiguring talent and skills, and building strong governance and infrastructure1.

The Transformative Impact of AI on Industry and Employment

AI technology is causing massive changes across industries, as seen in NVIDIA's stock price surge and OpenAI's growth1.

Restructuring of the Professional World

Especially in the programming field, about 150,000 people have lost their jobs in the United States over the past year, showing that AI is having its first impact on programmer jobs1. These changes are likely to spread to other knowledge labor fields in the future.

So what jobs will survive in the AI era? CEO Lee predicts that human roles will remain important in sectors requiring empathy, such as healthcare1. "What we need going forward is to understand and empathize with the problems of society and people, and what we want to innovate," he emphasized, "this is the starting point of innovation"1.

Three Reasons AI is Needed: Speed, Quality, Cost

Saltlux CEO Kyoung-il Lee cited speed, quality, and cost as reasons why AI is needed. He explained, "To achieve innovation, you need to excel in at least two of speed, quality, and cost," adding, "AI exists to make good products at low cost, or to make good products quickly, or to make good products quickly at low cost"1.

This is similar to how the steam engine replaced human muscle labor during the Industrial Revolution. At that time, the steam engine could work faster, longer, and at less cost than humans. Today, AI is playing a similar role in knowledge labor.

The Development of Agent Services and the Future of AI

Recently, the AI market has been rapidly transitioning from simple Q&A to agent services1. AI agents are technologies that automate and provide information according to user needs, not only for search, data collection, and research investigation but also for document creation.

The Age of Autonomous AI Agents

Saltlux's subsidiary Flunit operates 'Flunit Studio,' a virtual human video generation platform that has created over 100,000 content items, 'Flunit Work Center,' an AI agent that has operated over 500,000 phone AI services annually, and 'Son Secretary,' a personal AI assistant service1. These services show how AI is evolving beyond simple Q&A to automate and support various tasks.

The Possibilities and Limitations of AGI (Artificial General Intelligence)

AGI is an artificial intelligence system that comprehensively implements human cognitive abilities, requiring autonomous learning, conceptualization, and problem-solving capabilities1. Claims have been made within OpenAI that AGI has already been achieved, with OpenAI technical staff Vahid Kazemi claiming, "We have already achieved AGI, and it has become more evident through the o1 model"1.

However, CEO Lee points out that current AI technology is significantly lacking compared to human thought levels, particularly showing limitations in learning through neural plasticity1. Humans simultaneously use multiple reasoning methods such as inductive, deductive, and abductive, but current AI, especially ChatGPT, mainly uses only inductive methods, which is a limitation1.

Social Changes and Ethical Challenges in the AI Era

The development of AI technology brings important social changes and ethical challenges1.

Lessons from the Red Flag Law

CEO Lee mentions England's Red Flag Law from the late 19th century to explain social changes in the AI era1. The law required someone to walk in front of automobiles with a red flag to address the dangers of cars and unemployment issues, which can be seen in a similar context to employment changes due to AI development today.

The Need for Ethical Use and Regulation of AI

Stanford University Professor Jerry Kaplan emphasized, "AI presents new risks and challenges to society, but the idea that it will kill humans is science fiction fantasy," adding, "AI is pure and simple automation. Whether AI brings chaos depends on us"1. However, he pointed out that "such powerful technology can be potentially very dangerous if it falls into the wrong hands," suggesting the need for ethical use and regulation of AI technology1.

Redefining Intellectual Labor and the Future of Human-AI Collaboration

CEO Lee predicts that the concept of intellectual labor will be completely redefined over the next 100 years due to AI development, with fundamental changes in how knowledge is utilized and the meaning of intelligence1.

Role Division Between Humans and AI

If humans were liberated from muscle labor over the past 100 years, liberation from intellectual labor will occur over the next 100 years1. Fields requiring optimization and weak empathy will be replaced by AI, but human roles will remain important in sectors requiring deep empathy, like healthcare1.

"Machines will handle tasks with abundant data, while humans will take charge of those without," said CEO Lee, predicting that "the future will be a world that requires the courage to practice what has not been experienced"1.

Conclusion: Corporate Strategies to Navigate the AI Inflection Point

The rapid development of AI technology is bringing unprecedented changes to businesses and society, acting as a strategic inflection point. To survive and prosper at this inflection point, companies need the following strategies:

1. Establish a Clear AI Vision and Strategy: Set a clear vision for creating business value, not just technology adoption1.
2. Strategic Investment Understanding the Hype Cycle: The timing of technology investment is important. Invest in technologies and companies that can survive after the bubble bursts1.
3. Drive Holistic Organizational Change: AI adoption requires a transition in organizational culture and work methods beyond technology adoption1.
4. Build a Human-AI Collaboration Model: Build a new collaboration model combining AI advantages with human creativity and empathy1.
5. Ethical AI Use and Responsibility: Adopt an approach that considers the ethical use and social responsibility of AI technology1.

We currently stand at the center of a great inflection point called generative AI. Rather than fearing this change, we should take it as an opportunity to move toward creating new business models and value. And most importantly, we need to further develop the creativity and empathy that only humans can possess, establishing a symbiotic relationship with AI.

Is your company prepared to wisely navigate this AI inflection point?

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Citations:

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https://lilys.ai/digest/2892999/1124513?s=1&nid=1124513

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