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생성형 AI, 휴대폰 시대의 종말을 고하다 스마트폰이 우리 일상에 깊숙이 자리 잡은 지 얼마 되지 않은 것 같은데, 이미 그 시대의 끝이 다가오고 있다고 합니다. 놀랍지 않으신가요? 이 혁명적인 변화의 주역은 다름 아닌 생성형 AI, 그중에서도 '멀티모달 AI'입니다. 과연 우리의 삶은 어떻게 바뀔까요? 함께 들여다보겠습니다.멀티모달 AI, 새로운 시대의 개막휴대폰을 넘어서는 기술김대식 교수는 멀티모달 AI의 등장으로 인간의 능력을 뛰어넘는 기계가 곧 현실화될 것이라고 예측합니다. 이는 단순히 기술의 진보를 넘어, 우리가 사용하는 기기의 형태 자체를 바꿀 수 있는 혁명적인 변화입니다.안경이 새로운 주역으로?흥미롭게도, 휴대폰을 대체할 가능성이 가장 높은 기기로 '안경'이 거론되고 있습니다. 이 안경은 단..

"AI의 미래를 바꾸는 DeepMind의 비밀 프로젝트, Gemini와 Astra!"구글 DeepMind의 CEO 데미스 하사비스가 이끄는 AI의 세계는 지금 어디로 향하고 있을까요? Gemini 모델과 Project Astra라는 혁신적인 기술은 AI의 한계를 뛰어넘고, 우리 삶에 깊숙이 스며들 준비를 하고 있습니다. 이번 글에서는 DeepMind의 AI 연구, 그라운딩 문제, 그리고 AGI(인공지능 일반)의 가능성까지 흥미로운 이야기를 쉽게 풀어보겠습니다. 🤖 DeepMind의 AI 혁신: Gemini와 AstraDeepMind는 AI를 통해 인류 수준의 지능을 목표로 삼고 있습니다. 특히 새롭게 개발된 Gemini 모델은 언어, 오디오, 비디오, 이미지, 코드 등 다양한 매체를 처리할 수 있는 멀..

대형 언어 모델(LLM)이 우리의 일상을 바꾸고 있습니다. ChatGPT부터 GPT-4까지, 이 놀라운 AI 기술이 어떻게 작동하는지 궁금하셨나요? 오늘은 Computer History Museum에서 전시된 영상을 바탕으로, LLM의 마법 같은 작동 원리를 쉽고 재미있게 파헤쳐 보겠습니다! 🧠 AI의 두뇌: 대형 언어 모델이란?대형 언어 모델은 마치 초능력을 가진 문장 완성 게임 선수와 같습니다. 여러분이 "오늘 날씨가..."라고 말하면, AI는 즉시 "맑고 화창합니다"라고 대답할 수 있죠. 어떻게 이런 일이 가능할까요?AI의 예측 게임AI는 주어진 문장에서 다음에 올 단어를 예측합니다.모든 가능한 단어에 확률을 부여하고, 가장 적절한 것을 선택합니다.이 과정을 반복하여 자연스러운 대화를 만들어냅니다..

🔄 LLM 생성 후 추가 고려사항: 완벽한 AI 서비스를 위한 필수 체크리스트이 체크리스트는 **"기술적 효율성→윤리적 안전성→지속적 개선"**의 삼각형 구조로 구성되었습니다. 프롬프트 최적화와 캐싱은 실용적 비용 절감을, 편향 방지와 개인정보 보호는 사용자 신뢰를 강조하며, 자동화 피드백은 지속 가능한 성능 관리를 가능하게 합니다. 🛠️🔍1. 윤리적 고려 및 보정"완성된 모델을 현실에 맞게 조정하는 과정"🔍 전처리 최적화키워드 필터링: 사용자 입력의 적합성 검증 (예: 금지어 검출)쿼리 재구성: LLM이 프롬프트를 분석해 재작성 요청 (예: "이 질문은 편향적입니다" → "중립적으로 재작성해주세요")도메인 적합성 점수: 응답이 특정 분야(의료, 법률 등)에 맞는지 평가✅ 후처리 검증품질 평가: ..

🌟 LLM 생성 과정: 언어의 마법을 만드는 5단계"AI가 말을 배우는 과정은 인간의 언어 학습과 비슷합니다. 단어를 모으고, 구조를 이해하며, 연습을 반복하고, 평가를 받고, 마침내 세상과 소통합니다."1. 데이터 수집 및 준비"언어의 재료를 모으는 과정"📚 데이터 수집원천: 웹 문서, 책, 대화 기록, SNS 게시물 등특징:다양성: 다양한 주제와 스타일 포함 (예: 뉴스, 소설, 대화)청정도: 스팸/개인정보/저작권 문제 없는 데이터 필터링규모: 수십억 단어 이상 (예: GPT-3는 45TB 데이터 사용)🔧 데이터 전처리토큰화: 단어를 작은 조각(토큰)으로 분해 (예: "unhappy" → "un" + "happy")중복 제거: 동일한 내용의 문서 중복 제거특수 토큰 추가: [CLS] 시작 토큰,..

🌟 LLM의 특징"언어의 거대한 뇌"라고 생각하면 됩니다!초대형 데이터 학습수십억 개의 단어를 먹고 자란 AI (예: GPT-3는 45TB 데이터 학습)비유: "인간이 평생 읽을 책 10만 권을 한 번에 읽은 것"언어 이해의 마법문맥 파악 → "이 문장이 농담인지 진지한지 알 수 있어"창의적 글쓰기 → 시, 소설, 코드 작성 가능실시간 번역 → 한국어→영어 번역도 OK맞춤형 학습 가능의료 분야에 특화 → 환자 상담 지원법률 문서 분석 → 계약서 검토 도움고성능 컴퓨터 필요GPU/TPU 같은 고사양 장비 필수비유: "고속도로를 달리는 자동차가 아니라 로켓"🚀 LLM의 종류"각기 다른 특기 가진 AI 친구들"GPT 시리즈 (OpenAI)특기: 창의적 글쓰기, 프로그래밍예시: ChatGPT로 대화, GPT..

**LLM**은 Large Language Model(대규모 언어 모델)의 약자로, 방대한 텍스트 데이터를 학습해 인간의 언어를 이해하고 생성하는 AI 기술입니다.대규모 데이터와 트랜스포머 구조를 기반으로 언어 처리 및 생성이 가능하며, 고객 서비스, 마케팅, 개발 지원 등 다양한 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. 다만 편향성 관리와 결과 검증이 필수적입니다.이 기술은 GPT 시리즈, BERT 등으로 구현되며, 최근 영상 생성(AI 소라)까지 영역을 확장 중입니다.1.1.1 언어모델(Language Model)"문장의 자연스러움을 확률로 계산하는 도구"핵심 원리: 이전 단어들을 기반으로 다음 단어를 예측하는 확률 모델.예시: "비행기를 타기 위해 공항을 가는데 차가 너무 막혀서 결국 비행기를???" →..