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Google이 최근 Agent Development Kit(ADK)를 출시하며 AI 에이전트 생태계에 본격적으로 뛰어들었습니다. 이 오픈소스 프레임워크는 개발자들이 유연하고 정밀한 제어가 가능한 고급 AI 에이전트를 더 쉽게 구축할 수 있도록 설계되었습니다. 이 글에서는 Google ADK의 주요 특징과 장점, 그리고 이것이 AI 에이전트 개발 환경에 가져올 변화에 대해 자세히 알아보겠습니다. Google Launches an Agent SDK - Agent Development KitGoogle이 새롭게 출시한 **Agent SDK (Agent Development Kit)** 에 대한 소개 영상입니다. Google은 agent 개발을 위한 SDK를 통해 agent 생태계에 본격적으로 참여하려 합니다...

NVIDIA가 최근 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM) 시장에 새로운 바람을 일으켰습니다. Meta의 Llama-3.1-405B-Instruct 모델을 기반으로 개발된 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1은 더 작은 크기에도 불구하고 DeepSeek R1보다 대부분의 작업에서 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다. 이 혁신적인 모델에 대해 자세히 알아보겠습니다. https://lilys.ai/digest/3431887/1918926NVIDIA에서 **오픈 소스 AI 모델**인 Neatron Ultra를 출시했습니다. 이 모델은 Meta의 Llama 3를 기반으로 하며, DeepSeek R1보다 작은 크기에도 불구하고 대부분의 작업에서 더 나은 성능을 보입니다. 특히, *lilys.ai 혁..

Google의 Project Astra가 Gemini Live를 통해 실시간 시각 AI로 구현되면서, 우리 스마트폰의 카메라는 단순한 사진 촬영 도구를 넘어 세상을 인식하고 이해하는 AI 도우미로 진화하고 있습니다. 이 기술은 현실 세계의 물체를 인식하고 분석하며, 사용자와의 자연스러운 대화를 통해 주변 환경에 대한 깊이 있는 이해를 제공합니다. 특히 삼성 갤럭시 S25 사용자들에게 제공되는 6개월 무료 Gemini Advanced 혜택은 이러한 첨단 기술을 더 많은 사람들이 경험할 수 있는 기회를 열어주고 있습니다. 하지만 이런 혁신적 기술의 발전과 함께 웹 트래픽 감소, 인력 경쟁, AI 윤리 등의 새로운 도전도 함께 등장하고 있습니다. Google Just Dropped Project Astra a..

AI 언어 모델의 '사고 과정'을 들여다본다면 어떤 모습일까요? 최근 Anthropic이 발표한 획기적인 연구는 대규모 언어 모델(LLM)의 내부 작동 방식을 마치 생물학자가 현미경으로 세포를 관찰하듯 분석했습니다. 그 결과는 우리가 AI에 대해 가졌던 많은 가정을 뒤집는 놀라운 발견들로 가득했습니다. 이번 글에서는 Claude 3.5 Haiku의 '뇌'를 스캔한 결과와 그것이 인공지능의 미래에 대해 시사하는 바를 알아보겠습니다.  New Research Reveals How AI “Thinks” (It Doesn’t)이 영상은 최신 AI, 특히 대규모 언어 모델(LLM)이 어떻게 '생각'하는지에 대한 새로운 연구 결과를 소개합니다. Anthropic의 연구진은 Claude 3.5 Haiku 모델의 사고..

메타가 최근 공개한 Llama 4 모델 시리즈는 AI 산업의 패러다임을 완전히 바꿀 잠재력을 갖고 있습니다. 오픈소스 멀티모달 AI의 새 시대를 여는 이 모델들은 GPT-4나 Gemini와 같은 대형 모델들과 견줄만한 성능을 보이면서도 훨씬 저렴한 비용과 효율적인 컴퓨팅 자원 활용이 가능합니다. 특히 Llama 4 Scout의 1000만 토큰 컨텍스트 창과 Maverick의 고성능, 그리고 개발 중인 2조 파라미터의 Behemoth 모델은 AI 접근성 향상과 비용 절감이라는 혁신적 변화를 주도하고 있습니다. 이번 글에서는 Llama 4 모델의 핵심 특징과 기술적 혁신, 그리고 실무 활용 방안까지 상세히 살펴보겠습니다. New 2 Trillion Parameter AI Model Shocks The Wor..

AI 기술이 우리 일상과 비즈니스 환경에 깊숙이 자리 잡으면서, 이 기술의 심장부에서 묵묵히 성능을 지탱하고 있는 '가속기'에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 최근 ChatGPT와 같은 대형 AI 모델이 대중의 주목을 받고 있지만, 이러한 혁신을 가능하게 하는 것은 바로 AI 가속기라는 특수 하드웨어입니다. 이 글에서는 AI 가속기의 역할, 종류, 그리고 산업 전반에 미치는 영향에 대해 알아보겠습니다. AI Accelerators: Transforming Scalability & Model Efficiency이 영상은 **AI 가속기**가 AI 모델의 확장성과 효율성을 어떻게 변화시키는지 설명합니다. AI 가속기는 특정 AI 워크로드를 위해 설계된 하드웨어로, 더 빠르고 효율적인 처리를 가능하게 합니다...

웹 브라우저를 자동으로 조작하는 AI가 있다면 얼마나 편리할까요? 아마존이 최근 공개한 '노바 액트(Nova Act)'는 이런 상상을 현실로 만들어주는 혁신적인 AI 에이전트입니다. 이 글에서는 노바 액트의 놀라운 기능과 활용 방법, 그리고 미래 가능성에 대해 알아보겠습니다. Introducing Amazon Nova ActAmazon Nova Act는 **웹 에이전트** 구축 및 배포를 위한 SDK로, AI 에이전트가 웹 브라우징 및 작업을 수행하도록 돕습니다. 이 SDK는 복잡한 작업을 명확한 단계로 분해하여 모델이 따르도록 함으로써lilys.ai 🌐 노바 액트란 무엇인가?노바 액트는 2025년 3월 아마존에 의해 공개된 웹 브라우저 기반 AI 에이전트로, 사용자 대신 웹사이트를 탐색하고 실제 작업..

서론: MCP의 혁신적 역할과 가능성MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델과 외부 시스템 간의 표준화된 상호작용을 가능하게 하는 오픈 소스 프레임워크입니다^6. 이 기술은 Anthropic이 초기 개발을 주도했으며, 현재는 OpenAI와 Microsoft를 비롯한 주요 기업들이 적극 지원하고 있습니다^9. MCP 서버를 구축함으로써 개발자는 AI 어시스턴트가 데이터베이스, 웹사이트, 다양한 애플리케이션과 실시간으로 상호작용할 수 있는 인프라를 구축할 수 있습니다^6.본 튜토리얼에서는 파이썬 기반 MCP 서버 구축을 통해 웹 스크래핑 기능을 구현하는 전 과정을 상세히 설명합니다. 클라우드 데스크톱 및 ChatGPT와의 연동을 통해 실제 비즈니스 시나리오에 적용 가능한 실용적인 솔루션..

AI 개발에 혁신적인 변화를 가져다 줄 Model Context Protocol(MCP)의 세계로 초대합니다! 이 글에서는 파이썬을 활용해 AI 에이전트가 최신 라이브러리 문서를 빠르게 검색할 수 있는 MCP 서버를 구축하는 방법을 상세히 알아보겠습니다.MCP는 AI 모델이 외부 도구와 데이터에 접근할 수 있게 해주는 혁신적인 프로토콜로, 개발자들에게 무한한 가능성을 열어주고 있습니다. 특히 코딩 어시스턴트가 항상 최신 정보를 기반으로 제안을 할 수 있도록 돕는 문서 검색 서비스는 개발 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.이 튜토리얼을 통해 Python SDK를 활용한 MCP 서버 구축의 모든 과정을 단계별로 살펴보고, Claude Desktop과 Cursor IDE에서 이를 활용하는 방법까지 함께 알아..

AI 기술이 발전함에 따라 업계는 끊임없이 변화하고 있습니다. OpenAI의 오픈 소스화 가능성부터 Anthropic의 혁신적인 모델 해석 연구, Apple의 AI 도전과제, 그리고 Amazon의 에이전트 시장 진출까지, 현재 AI 산업은 그 어느 때보다 역동적인 시기를 맞이하고 있습니다. 이번 글에서는 최신 AI 동향을 살펴보고, 이러한 변화가 기술 생태계와 우리의 일상에 어떤 영향을 미칠지 분석해 보겠습니다. OpenAI goes open, Anthropic on interpretability, Apple Intelligence updates and Amazon AI agents이 팟캐스트는 OpenAI의 **오픈 소스화** 가능성, Anthropic의 **모델 해석 가능성** 연구, Apple In..