🚀 AI 혁명의 최전선: 소프트뱅크의 앰페어 인수와 기술 산업의 새로운 지평

기술 산업이 폭발적인 변화의 시기를 맞이하고 있습니다. 소프트뱅크의 대규모 앰페어 인수부터 엔비디아의 AI 시장 지배력, 새롭게 부상하는 DeepSeek와 같은 AI 모델, 그리고 교육 기술의 혁신적 발전까지 - 이 모든 것이 우리 앞에 펼쳐지고 있는 기술 혁명의 일부입니다. 최근 Bloomberg Technology 방송에서 다룬 다양한 기술 시장 이슈들을 통해 현재 산업의 움직임과 미래의 방향성을 살펴보겠습니다. 이 모든 변화는 단순한 기술적 진보를 넘어 우리 사회와 경제의 근본적인 변화를 이끌고 있습니다.

 

SoftBank’s Purchase of Ampere, Future of Ed-Tech | Bloomberg Technology

 

소프트뱅크의 앰페어 인수: AI 인프라의 새로운 패러다임

소프트뱅크가 반도체 설계 회사인 앰페어(Ampere)를 65억 달러에 인수하면서 AI 시장에 큰 파장을 일으켰습니다. 이 대규모 인수는 단순한 기업 합병을 넘어 급증하는 컴퓨팅 수요와 인프라 문제 사이의 충돌을 해결하려는 전략적 움직임입니다.

앰페어의 전략적 가치

앰페어는 데이터 센터를 위한 고성능, 저전력 프로세서의 주요 공급업체로서 AI 시대에 필수적인 요소를 제공합니다. 레니 제임스(Rene James) 앰페어 CEO는 이번 인수에 대해 큰 기대감을 표현하며 다음과 같이 밝혔습니다.

"우리는 AI와의 통합을 통해 새로운 컴퓨팅 시대를 열어갈 것입니다. 미래에는 모든 생활 속에서 컴퓨팅이 자연스럽게 이루어질 것이며, 이를 위한 기반 기술로서 반도체가 핵심적인 역할을 할 것입니다."

이는 반도체가 모든 성장 주기의 기초 기술로 자리 잡고 있다는 점을 강조하는 발언입니다. 특히 AI 기술의 발전은 기존보다 10배의 연산 능력과 전력을 요구하고 있어, 이러한 수요에 부응하기 위한 효율성 향상이 앰페어의 주요 목표입니다.

경제 성장 전망과 리스크

현재 기술 시장은 전 세계적인 경제 상황과 밀접하게 연결되어 있습니다. 미국 경제는 수정 단계에 접어들었으며, 세금 인하와 관세 관련 이슈가 해결되기를 기다리고 있는 상황입니다. 그러나 **기업들의 강한 재무 상태와 지속적인 자본 지출(CAPEX)**이 존재하며, 이는 기술 산업의 성장을 뒷받침할 것으로 예상됩니다.

양자 컴퓨팅 및 인공지능(AI)과 같은 첨단 기술의 발전은 장기적 관점에서 상당한 수익 가능성을 제시하고 있어, 투자자들은 이러한 분야에 대한 리스크를 감수할 가치가 있다고 판단하고 있습니다.

엔비디아: AI 인프라 시장의 절대 강자

엔비디아는 현재 AI 산업에서 70%의 시장 점유율을 보유하고 있으며, 이는 그들의 전략적 우위를 명확히 보여줍니다. 엔비디아 CEO는 향후 4~5년 내에 0.5조 달러 규모의 전자제품을 구매할 계획이라고 밝혔으며, 이는 AI 인프라에 대한 막대한 투자를 의미합니다.

NVIDIA의 전략적 우위

NVIDIA는 극도의 집중력과 명확한 비전을 바탕으로 AI 인프라 시장을 주도하고 있습니다. 그들은 토큰화가 진행되는 디지털 세상에서 가장 공식적인 토큰을 만들기 위해 노력하고 있으며, 이는 AI 인프라의 표준을 정립하려는 시도로 볼 수 있습니다.

특히 주목할 만한 점은 NVIDIA가 단순한 하이퍼스케일러를 넘어서 기업들에게 예측 가능성을 제공하는 파트너로 자리매김하고 있다는 것입니다. 기업들은 NVIDIA와 같은 신뢰할 수 있는 파트너와의 협력을 통해 AI 도입에 필요한 로드맵을 획득하고자 합니다.

AI와 양자 컴퓨팅의 융합

엔비디아는 AI와 양자 컴퓨팅의 연관성을 강조하면서 두 분야의 기술 발전에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 양자 데이터에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있으며, 이는 현재 달성 가능한 기술과 밀접하게 연결되어 있습니다.

CPU 성능 향상을 위해서는 코드 재작성이 필요하며, 이 과정은 시간이 걸릴 수 있지만 궁극적으로 AI와 양자 컴퓨팅의 결합은 제4차 산업 혁명으로 이어질 것이라는 전망이 있습니다.

DeepSeek: 중국의 AI 혁신 사례

최근 기술 산업에서 주목받고 있는 또 다른 주역은 DeepSeek입니다. DeepSeek는 중국에서 개발된 AI 모델로, 그 성능이 여러 경쟁 모델들보다 우수하다는 평가를 받고 있습니다.

DeepSeek-V2의 혁신적 기술

최근 발표된 DeepSeek-V2는 경제적 훈련과 효율적 추론을 특징으로 하는 강력한 Mixture-of-Experts (MoE) 언어 모델입니다. 이 모델은 총 236B 매개변수를 포함하고 있지만, 각 토큰에 대해 실제로 활성화되는 것은 21B 매개변수에 불과합니다. 또한 128K 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하여 긴 문서와 대화를 처리할 수 있습니다1.

DeepSeek-V2는 **Multi-head Latent Attention (MLA)**과 DeepSeekMoE와 같은 혁신적인 아키텍처를 도입했습니다. MLA는 Key-Value (KV) 캐시를 잠재 벡터로 크게 압축함으로써 효율적인 추론을 보장하며, DeepSeekMoE는 희소 계산을 통해 경제적인 비용으로 강력한 모델을 훈련할 수 있게 합니다1.

DeepSeek 67B와 비교할 때, DeepSeek-V2는 42.5%의 훈련 비용 절감, 93.3%의 KV 캐시 감소, 그리고 최대 생성 처리량을 5.76배 향상시켰다는 점에서 주목할 만한 성과를 보여주고 있습니다1.

중국 기업들의 DeepSeek 활용

중국을 포함한 여러 기업들이 DeepSeek 모델을 자사 서비스에 통합하기 위해 경쟁하고 있으며, 이는 일종의 챗GPT 순간으로 여겨지고 있습니다. 그러나 DeepSeek는 뛰어난 모델임에도 불구하고, 사용자 인터페이스의 부족으로 인해 실질적인 금융 및 고객 서비스에 활용하는 데 어려움이 있습니다.

이러한 상황에서 01.AI와 같은 기업들은 DeepSeek의 성장 모멘텀을 활용하여 보다 실용적인 제품을 개발하기 시작했으며, 중국과 홍콩에서는 대기업들을 중심으로 DeepSeek에 대한 긍정적인 반응이 확산되고 있습니다.

AI 기술의 공급망과 통제 구조

AI 시장의 성장과 함께 기술 공급망에 대한 통제권도 중요한 이슈로 부상하고 있습니다. 현재 AI 기술의 공급망에서 NVIDIA, TSMC, 고대역폭 메모리 제조사, 리소그래피 기계 제조사가 강력한 영향력을 행사하고 있습니다.

독점적 통제의 지속

이러한 독점적 기업들은 시간이 지남에 따라 지속적인 통제력을 유지하는 경향이 있으며, 정부의 개입이 없는 한 이러한 구조는 장기간 지속될 가능성이 높습니다. 특히 GPU와 같은 컴퓨팅 리소스의 수요가 1년 전에 비해 100배 증가했으며, 이는 주로 하이퍼스케일러 기업들에 의해 주도되고 있습니다.

효율적인 AI 활용 방안

토큰화와 추론 모델을 활용하면 더 빠르고 간편하게 더 나은 결과를 얻을 수 있으며, 이는 AI 기술에 대한 전반적인 이해력을 높이는 데 도움이 됩니다. 기업들은 이러한 AI 기술을 보다 효율적으로 활용하기 위해 사용자 인터페이스 개선과 산업별 맞춤형 솔루션에 집중하고 있습니다.

에듀테크: 교육의 미래를 재정의하다

에듀테크 분야에서는 혁신적인 변화가 일어나고 있습니다. 한 에듀테크 기업은 4,300만 달러를 모금하여 학생들에게 더 저렴한 대학 진학 경로를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

혁신적인 교육 모델

이 기업은 두 년제 대학을 새롭게 설계하여 프린스턴, 스탠포드, UCLA와 같은 저명한 교수들로부터 배울 수 있는 기회를 제공하고, 학생들이 부채 없이 4년제 학교로 편입할 수 있도록 지원합니다.

현재 많은 커뮤니티 컬리지들은 졸업률이 낮고 기술보다 이념에 더 집중하는 경향이 있습니다. 그러나 AI가 모든 분야를 변화시키고 있는 만큼, 젊은 성인들에게 필요한 기술과 프레임워크를 제공하는 것이 더욱 중요해지고 있습니다.

교육 경제의 문제와 해결 방안

대학 교육 비용이 급등하는 가운데, **전통적인 커뮤니티 컬리지의 평균 졸업률은 27%**에 불과합니다. 학생 한 명당 더 많은 수익을 얻기 위해서는 졸업률을 높이는 것이 필수적입니다.

최근 정부는 대학들에 대한 예산을 10억 달러 이상 동결하거나 삭감했으며, 이로 인해 교육의 효과적인 지출에 대한 우려가 커지고 있습니다. 일부 정책에서는 결과에 기반한 직업 교육을 강조하며, 교육 자금이 실질적인 성과와 연계되어야 한다고 주장하고 있습니다.

교육부 개혁과 펠 그랜트의 미래

교육 정책의 변화 속에서도 펠 그랜트는 교육부가 해체되더라도 사라지지 않을 것으로 보입니다. 여전히 대부분의 학생들이 이를 통해 학비를 충당하고 있기 때문입니다.

교육부의 주요 프로그램은 재무부 또는 IRS 등 여러 기관으로 나뉘어 관리될 가능성이 있으며, 공공 자금을 보다 효율적으로 사용하기 위해 기관들은 더 많은 책임을 요구받고 있습니다.

기술 산업의 미래 전망: 새로운 패러다임을 향하여

기술 산업은 AI와 컴퓨팅의 통합을 통해 새로운 성장 주기를 맞이하고 있습니다. 반도체가 모든 성장 단계에서 중요한 역할을 해왔듯이, AI 컴퓨팅의 기본 기술로서 반도체는 앞으로도 핵심적인 위치를 차지할 것입니다.

통합된 컴퓨팅 경험의 시대

미래의 컴퓨팅 환경은 통합된 경험을 제공할 것이며, 일상생활의 모든 기기가 스마트화될 것입니다. 이는 우리가 기술을 사용하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것이며, 새로운 비즈니스 모델과 기회를 창출할 것입니다.

지속 가능한 성장을 위한 과제

AI와 관련 기술의 급속한 발전은 컴퓨팅 파워의 수요 증가와 에너지 효율성의 필요성 사이에서 균형을 맞추는 과제를 제시합니다. 앰페어와 같은 기업들이 개발하는 고성능, 저전력 프로세서는 이러한 도전에 대응하기 위한 중요한 혁신입니다.

결론: 기술 혁명의 중심에서

Bloomberg Technology 방송에서 다룬 다양한 기술 시장 이슈들은 우리가 기술 혁명의 중심에 있음을 보여줍니다. 소프트뱅크의 앰페어 인수부터 엔비디아의 AI 시장 지배력, DeepSeek와 같은 새로운 AI 모델의 부상, 그리고 에듀테크의 혁신적 발전까지 - 이 모든 것이 우리 사회와 경제의 근본적인 변화를 이끌고 있습니다.

이러한 변화 속에서 기업과 개인은 지속적인 학습과 적응이 필요합니다. AI 기술의 발전은 새로운 직업과 기회를 창출하는 동시에, 기존 산업과 일자리의 변화를 가속화하고 있습니다.

여러분은 이러한 기술 혁명의 물결 속에서 어떤 기회를 발견하고 있나요? 현재의 기술 트렌드가 여러분의 산업이나 직업에 어떤 영향을 미칠 것이라고 생각하시나요? 이러한 변화에 대비하기 위해 어떤 준비를 하고 계신가요? 댓글로 여러분의 생각을 공유해 주세요!

 

 

🚀 At the Forefront of AI Revolution: SoftBank's Ambitious Move and New Waves in the Tech Market

The technology industry is experiencing a period of explosive change. From SoftBank's massive acquisition of Ampere to Nvidia's dominance in the AI market, emerging AI models like DeepSeek, and innovative developments in educational technology - all of these are part of the technological revolution unfolding before us. Through various tech market issues covered in a recent Bloomberg Technology broadcast, we'll explore the current movements of the industry and its future direction. All these changes go beyond simple technological advancement to drive fundamental changes in our society and economy.

SoftBank's Acquisition of Ampere: A New Paradigm for AI Infrastructure

SoftBank has created waves in the AI market by acquiring semiconductor design company Ampere for $6.5 billion. This large-scale acquisition is a strategic move to address the conflict between rapidly increasing computing demands and infrastructure challenges.

Ampere's Strategic Value

Ampere is a major supplier of high-performance, low-power processors for data centers, providing essential components for the AI era. Rene James, Ampere's CEO, expressed great expectations for the acquisition:

"We will open a new era of computing through integration with AI. In the future, computing will naturally occur in all aspects of life, and semiconductors will play a key role as the foundational technology for this."

This statement emphasizes that semiconductors are positioned as the foundational technology for all growth cycles. In particular, the advancement of AI technology demands 10 times the computational power and energy compared to existing systems, and improving efficiency to meet these demands is Ampere's main objective.

Economic Growth Outlook and Risks

The current technology market is closely connected to the global economic situation. The US economy has entered an adjustment phase and is waiting for tax cuts and tariff-related issues to be resolved. However, strong financial positions of companies and continued capital expenditure (CAPEX) exist, which is expected to support growth in the technology industry.

The advancement of cutting-edge technologies such as quantum computing and artificial intelligence (AI) presents significant profit potential from a long-term perspective, leading investors to judge that taking risks in these areas is worthwhile.

Nvidia: The Absolute Leader in the AI Infrastructure Market

Nvidia currently holds a 70% market share in the AI industry, clearly demonstrating their strategic advantage. Nvidia's CEO announced plans to purchase electronic products worth $0.5 trillion over the next 4-5 years, indicating massive investment in AI infrastructure.

NVIDIA's Strategic Advantage

NVIDIA leads the AI infrastructure market based on extreme focus and a clear vision. They are working to create the most official token in a digital world undergoing tokenization, which can be seen as an attempt to establish standards for AI infrastructure.

Particularly noteworthy is that NVIDIA is positioning itself as a partner providing predictability to businesses, beyond simply being a hyperscaler. Companies seek to obtain roadmaps necessary for AI adoption through collaboration with trusted partners like NVIDIA.

Convergence of AI and Quantum Computing

Nvidia emphasizes the connection between AI and quantum computing, playing an important role in the technological advancement of both fields. Discussions about quantum data are actively taking place, and this is closely linked to currently achievable technology.

Improving CPU performance requires code rewriting, a process that may take time, but ultimately the combination of AI and quantum computing is expected to lead to the Fourth Industrial Revolution.

DeepSeek: China's AI Innovation Case

Another key player gaining attention in the tech industry recently is DeepSeek. DeepSeek is an AI model developed in China that has been evaluated as superior to several competing models.

DeepSeek-V2's Innovative Technology

The recently announced DeepSeek-V2 is a powerful Mixture-of-Experts (MoE) language model characterized by economical training and efficient inference. This model contains a total of 236B parameters, but only 21B parameters are actually activated for each token. It also supports a context length of 128K tokens, allowing it to process long documents and conversations1.

DeepSeek-V2 introduced innovative architectures such as Multi-head Latent Attention (MLA) and DeepSeekMoE. MLA ensures efficient inference by significantly compressing the Key-Value (KV) cache into a latent vector, while DeepSeekMoE enables training powerful models at an economical cost through sparse computation1.

Compared to DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 shows remarkable achievements in terms of 42.5% reduction in training costs, 93.3% reduction in KV cache, and 5.76 times improvement in maximum generation throughput1.

Chinese Companies' Utilization of DeepSeek

Various companies, including those in China, are competing to integrate the DeepSeek model into their services, which is considered a kind of ChatGPT moment. However, despite being an excellent model, DeepSeek faces difficulties in being utilized for practical financial and customer services due to a lack of user interface.

In this situation, companies like 01.AI have started developing more practical products by leveraging DeepSeek's growth momentum, and positive responses to DeepSeek are spreading in China and Hong Kong, centered around large corporations.

Supply Chain and Control Structure of AI Technology

Along with the growth of the AI market, control over the technology supply chain has emerged as an important issue. Currently, NVIDIA, TSMC, high-bandwidth memory manufacturers, and lithography machine manufacturers exert strong influence in the AI technology supply chain.

Persistence of Monopolistic Control

These monopolistic companies tend to maintain continuous control over time, and without government intervention, such structures are likely to persist for a long period. In particular, demand for computing resources like GPUs has increased 100-fold compared to a year ago, primarily driven by hyperscaler companies.

Efficient AI Utilization Methods

Using tokenization and inference models can yield better results faster and more easily, helping to improve overall understanding of AI technology. Companies are focusing on improving user interfaces and industry-specific customized solutions to more efficiently utilize these AI technologies.

EdTech: Redefining the Future of Education

Innovative changes are happening in the edtech field. One edtech company has raised $43 million with the goal of providing students with a more affordable pathway to college.

Innovative Education Model

This company is newly designing two-year colleges to provide opportunities to learn from renowned professors from Princeton, Stanford, UCLA, and supporting students to transfer to four-year schools without debt.

Currently, many community colleges tend to have low graduation rates and focus more on ideology than skills. However, as AI is transforming all fields, providing young adults with necessary skills and frameworks is becoming increasingly important.

Problems and Solutions in the Education Economy

Amid skyrocketing college education costs, the average graduation rate of traditional community colleges is only 27%. To gain more revenue per student, improving graduation rates is essential.

Recently, the government has frozen or cut more than $1 billion in budgets for colleges, raising concerns about effective educational spending. Some policies emphasize outcome-based vocational education, arguing that education funds should be linked to practical outcomes.

Education Department Reform and the Future of Pell Grants

Even with changes in education policy, Pell Grants are not expected to disappear even if the Department of Education is dismantled, as most students still use them to cover tuition.

The Department of Education's key programs may be divided and managed by various agencies such as the Treasury Department or IRS, and institutions are being required to take more responsibility to use public funds more efficiently.

Future Outlook for the Tech Industry: Towards a New Paradigm

The technology industry is entering a new growth cycle through the integration of AI and computing. Just as semiconductors have played an important role in all growth stages, semiconductors will continue to occupy a central position as the basic technology for AI computing.

Era of Integrated Computing Experience

The future computing environment will provide an integrated experience, and all devices in daily life will become smart. This will fundamentally change how we use technology and create new business models and opportunities.

Challenges for Sustainable Growth

The rapid development of AI and related technologies presents the challenge of balancing increased demand for computing power with the need for energy efficiency. High-performance, low-power processors developed by companies like Ampere are important innovations to address this challenge.

Conclusion: At the Center of Technological Revolution

The various tech market issues covered in the Bloomberg Technology broadcast show that we are at the center of a technological revolution. From SoftBank's acquisition of Ampere to Nvidia's dominance in the AI market, the rise of new AI models like DeepSeek, and innovative developments in edtech - all of these are driving fundamental changes in our society and economy.

In the midst of these changes, companies and individuals need continuous learning and adaptation. The advancement of AI technology is creating new jobs and opportunities while accelerating changes in existing industries and jobs.

What opportunities are you discovering in this wave of technological revolution? How do you think current technology trends will impact your industry or profession? What preparations are you making to prepare for these changes? Please share your thoughts in the comments!

 

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Citations:

1. https://arxiv.org/abs/2405.04434
2. https://arxiv.org/pdf/1807.04521.pdf

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