오늘날 기업들이 직면한 사이버 보안 위협은 그 어느 때보다 복잡하고 지능적입니다. 보안 전문가들이 하루에도 수많은 경고와 위협에 대응해야 하는 상황에서, Microsoft는 혁신적인 솔루션을 제시했습니다. 바로 '생성형 AI'를 활용한 Microsoft Security Copilot 에이전트입니다. 이 에이전트는 단순한 자동화를 넘어 지능적인 분석과 대응을 가능하게 하여 보안 팀의 역량을 획기적으로 강화합니다. 이 글에서는 Microsoft Security Copilot 에이전트의 혁신, 기능, 그리고 실제 효과에 대해 알아보겠습니다.
Microsoft Security Copilot agents
Microsoft Security Copilot agents는 **생성형 AI**를 활용하여 보안 및 IT 운영을 자율적으로 개선하는 도구입니다. 기존의 정적인 자동화와 달리, 이 에이전트는 **지속적으로 학습하고 적응**하여 위협
lilys.ai
Microsoft Security Copilot의 진화와 현재
새로운 시대의 보안 문제와 대응 전략
현대 보안 환경은 끊임없이 변화하고 있습니다. 보안 및 IT 팀은 매일 수많은 경고 홍수에 시달리고 있으며, 공격자들은 인공지능을 활용해 더욱 정교한 공격을 감행하고 있습니다6. 기존의 정적 자동화 도구들로는 이러한 진화하는 위협에 효과적으로 대응하기 어려운 상황입니다.
Microsoft Security Copilot은 이러한 문제 해결을 위해 등장한 혁신적인 솔루션입니다. 이는 생성형 AI 기반의 보안 플랫폼으로, 실시간 인사이트와 권장 사항을 제공하여 보안 전문가의 워크플로우를 향상시킵니다4. 2024년 현재, 이 플랫폼은 계속해서 진화하고 있으며 Security Copilot 에이전트는 보안 및 IT 운영을 자율적으로 개선하면서도 팀의 통제를 유지할 수 있게 합니다.
Copilot Guided Response의 핵심 아키텍처
Microsoft가 개발한 Copilot Guided Response(CGR)는 산업 규모의 ML 아키텍처로, 보안 분석가들을 세 가지 주요 작업에 걸쳐 안내합니다1:
- 조사(Investigation): 유사한 인시던트를 식별하여 필수적인 역사적 맥락을 제공합니다.
- 분류(Triaging): 인시던트가 실제 위협인지(true positive), 오탐인지(false positive), 또는 양성 정보인지(benign positive) 파악합니다.
- 복구(Remediation): 맞춤형 조치 방안을 추천합니다.
이 시스템은 Microsoft Defender XDR 제품에 통합되어 전 세계에 배포되었으며, 수천 명의 고객에게 수백만 개의 추천 사항을 생성하고 있습니다12.
에이전트를 통한 업무 효율화
자동화로 인한 시간 절약과 업무 집중
Security Copilot 에이전트는 시간 소모적이고 반복적인 대량의 작업을 자동으로 처리함으로써 보안 팀의 업무 효율을 크게 향상시킵니다. 이러한 자동화를 통해 보안 전문가들은 가장 중요한 위협에 집중할 수 있게 됩니다8.
실제 연구 결과에 따르면, Security Copilot의 도입은 보안 인시던트 평균 해결 시간(MTTR)을 30.13% 감소시키는 것과 관련이 있습니다8. 이는 보안 팀이 더 많은 인시던트를 더 짧은 시간 내에 처리할 수 있게 해주어, 전반적인 보안 태세를 강화하는 데 기여합니다.
생산성 향상의 실제 증거
무작위 대조 실험을 통한 연구에서는 Copilot 사용자들이 비사용자에 비해 전체 정확도가 34.53% 향상되고, 작업 완료 시간이 30.69% 단축되는 결과를 보였습니다711. 특히 복잡한 작업일수록 생산성 향상 효과가 더 크게 나타났습니다.
자유 응답 작업에서는 그 효과가 더욱 뚜렷했습니다:
- Copilot 사용자들은 147.07% 더 많은 관련 사실을 식별
- 작업 완료 시간을 61.94% 단축7
이러한 성과는 Security Copilot 에이전트가 단순한 도우미를 넘어, 보안 및 IT 운영의 핵심 요소로 자리잡고 있음을 보여줍니다.
Microsoft Security Copilot 에이전트의 차별화된 특징
지속적 학습과 적응
전통적인 자동화 도구와 달리, Security Copilot 에이전트는 지속적으로 학습하고 적응하며 진화합니다1. 이 에이전트는 위협 인텔리전스를 기반으로 상황을 파악하고, 무수한 경고를 분석하며, 위험을 우선순위화하고, 맞춤형 대응 조치를 권장합니다.
DAWN(Distributed Agents in a Worldwide Network) 프레임워크를 통해 이 에이전트는 세 가지 운영 모드를 제공합니다2:
- No-LLM 모드: 결정적 작업 수행
- Copilot 모드: 향상된 의사 결정 지원
- LLM 에이전트 모드: 자율적 작업 수행
이러한 유연성은 다양한 보안 상황에 맞게 에이전트를 최적화할 수 있게 해줍니다.
안전하고 신뢰할 수 있는 플랫폼
Security Copilot은 안전성과 신뢰성을 최우선으로 설계되었습니다. 보안 전문가들을 위한 5가지 핵심 기능(인시던트 요약, 스크립트 분석기, 인시던트 보고서, Kusto 쿼리 어시스턴트, 가이드 응답)을 통해 포괄적인 보안 지원을 제공합니다4.
특히 Copilot Guided Response(CGR)는 내부 평가, 보안 전문가와의 협업, 고객 피드백을 통합한 광범위한 평가 결과, 세 가지 주요 작업 모두에서 고품질 추천을 제공하는 것으로 나타났습니다12. 이는 Security Copilot이 단순한 기술적 혁신을 넘어 실질적인 가치를 제공함을 입증합니다.
Microsoft Security Copilot 에이전트의 미래 전망
방어자를 위한 설계 철학
Microsoft Security Copilot 에이전트는 본질적으로 방어자를 지원하도록 설계되었습니다6. 사이버 전쟁은 전통적인 물리적 전쟁과 다르게 기술이 무기이며, 에이전트 AI는 이 영역에서 게임 체인저가 되고 있습니다.
현재 사이버 보안 영역에서는 공격자와 방어자 모두 AI 에이전트를 활용하여 인간을 보완하고 일반적인 작업을 자동화하는 사이버 무기 경쟁이 진행 중입니다6. 이러한 상황에서 Microsoft Security Copilot은 방어자들에게 기술적 우위를 제공하여 보안 태세를 강화합니다.
미래 보안을 위한 기반
AI 에이전트의 보안 이슈에 대한 체계적 분석과 방어 전략 연구5를 바탕으로, Microsoft는 Security Copilot을 지속적으로 개선하고 있습니다. 이는 미래의 보안 위협에 대응하기 위한 강력한 기반을 제공합니다.
또한 사이버 위협 인텔리전스(CTI) 프로세스 자동화에 AI를 활용하는 혁신적인 접근 방식9을 통해, Security Copilot은 보안 운영의 효율성과 효과를 더욱 향상시켜 나갈 것입니다.
결론
Microsoft Security Copilot 에이전트는 생성형 AI의 힘을 활용하여 보안 운영의 패러다임을 변화시키고 있습니다. 지속적인 학습과 적응 능력, 맞춤형 권장 사항, 그리고 검증된 효율성 향상 효과를 통해, 이 솔루션은 현대 보안 팀에게 필수적인 도구로 자리매김하고 있습니다.
보안 운영 센터(SOC)의 생산성을 30% 이상 향상시키고, 인시던트 해결 시간을 대폭 단축하는 등의 실질적인 성과는, Security Copilot이 단순한 기술 혁신을 넘어 비즈니스 가치를 창출하는 솔루션임을 보여줍니다.
미래의 보안 환경은 더욱 복잡해질 것이며, 이에 맞서 Microsoft Security Copilot 에이전트는 계속해서 진화하여 보안 전문가들에게 강력한 동맹자가 될 것입니다. 보안 담당자를 강화하고, 더 나은 보안을 제공하는 것 - 이것이 바로 Microsoft Security Copilot 에이전트의 미션입니다.
당신의 보안 전략에 생각해볼 질문
- 현재 당신의 보안 팀은 얼마나 많은 시간을 단순 반복 작업에 소비하고 있나요?
- 생성형 AI 도구를 보안 운영에 도입한다면, 어떤 영역에서 가장 큰 효과를 볼 수 있을까요?
- 보안 자동화와 인간 전문가의 역할 사이에서 최적의 균형점은 어디일까요?

The New Paradigm of AI Security: Innovation and Performance of Microsoft Security Copilot Agents
In today's cybersecurity landscape, businesses face threats that are more complex and intelligent than ever before. As security professionals need to respond to countless alerts and threats daily, Microsoft has introduced an innovative solution: Microsoft Security Copilot agents powered by generative AI. These agents go beyond simple automation, enabling intelligent analysis and response that dramatically enhances security teams' capabilities. In this article, we'll explore the innovation, features, and real-world impact of Microsoft Security Copilot agents.
The Evolution and Current State of Microsoft Security Copilot
Modern Security Challenges and Response Strategies
The modern security environment is constantly evolving. Security and IT teams are drowning in a flood of alerts daily, while attackers are leveraging artificial intelligence to execute increasingly sophisticated attacks6. Traditional static automation tools struggle to effectively respond to these evolving threats.
Microsoft Security Copilot emerged as an innovative solution to address these challenges. It is a generative AI-based security platform that provides real-time insights and recommendations to enhance security professionals' workflows4. As of 2024, this platform continues to evolve, with Security Copilot agents autonomously improving security and IT operations while maintaining team control.
Core Architecture of Copilot Guided Response
Microsoft's Copilot Guided Response (CGR) is an industry-scale ML architecture that guides security analysts across three key tasks1:
- Investigation: Providing essential historical context by identifying similar incidents.
- Triaging: Determining whether an incident is a true positive, false positive, or benign positive.
- Remediation: Recommending tailored containment actions.
This system is integrated into the Microsoft Defender XDR product and deployed worldwide, generating millions of recommendations across thousands of customers12.
Workflow Optimization Through Agents
Time Savings and Focus Through Automation
Security Copilot agents automatically handle time-consuming and repetitive bulk tasks, greatly improving security teams' operational efficiency. This automation allows security professionals to focus on the most critical threats8.
According to research, the adoption of Security Copilot is associated with a 30.13% reduction in the mean time to resolution (MTTR) for security incidents8. This enables security teams to handle more incidents in less time, strengthening overall security posture.
Real Evidence of Productivity Improvement
Studies using randomized controlled trials showed that Copilot users experienced a 34.53% improvement in overall accuracy and a 30.69% reduction in task completion time compared to non-users711. The productivity benefits were particularly pronounced for more complex tasks.
The effects were even more dramatic in free response tasks:
- Copilot users identified 147.07% more relevant facts
- They experienced a 61.94% reduction in task completion time7
These results demonstrate that Security Copilot agents are becoming a core element of security and IT operations, beyond just being a helpful tool.
Distinctive Features of Microsoft Security Copilot Agents
Continuous Learning and Adaptation
Unlike traditional automation tools, Security Copilot agents continuously learn, adapt, and evolve1. These agents understand situations based on threat intelligence, analyze countless alerts, prioritize risks, and recommend customized response measures.
Through the DAWN (Distributed Agents in a Worldwide Network) framework, these agents offer three operational modes2:
- No-LLM Mode: For deterministic tasks
- Copilot Mode: For augmented decision-making
- LLM Agent Mode: For autonomous operations
This flexibility allows optimization of agents for various security scenarios.
Secure and Reliable Platform
Security Copilot is designed with safety and reliability as top priorities. It provides comprehensive security support through five core capabilities for security professionals (incident summarization, script analyzer, incident report, Kusto query assistant, and guided response)4.
Notably, extensive evaluation of Copilot Guided Response (CGR)—incorporating internal evaluation, collaboration with security experts, and customer feedback—demonstrates that it delivers high-quality recommendations across all three key tasks12. This proves that Security Copilot provides real value beyond just technical innovation.
Future Outlook for Microsoft Security Copilot Agents
Design Philosophy for Defenders
Microsoft Security Copilot agents are fundamentally designed to support defenders6. Cyber warfare differs from traditional physical warfare in that skill is the weapon, and agent AI is becoming a game-changer in this domain.
Currently, a cyber arms race is underway in the cybersecurity realm, with both attackers and defenders leveraging AI agents to augment humans and automate common tasks6. In this context, Microsoft Security Copilot provides defenders with a technical advantage to strengthen security posture.
Foundation for Future Security
Based on systematic analysis of security issues in AI agents and research on defense strategies5, Microsoft continues to improve Security Copilot. This provides a strong foundation for responding to future security threats.
Additionally, through innovative approaches to automating Cyber Threat Intelligence (CTI) processes using AI9, Security Copilot will continue to enhance the efficiency and effectiveness of security operations.
Conclusion
Microsoft Security Copilot agents are transforming the security operations paradigm by harnessing the power of generative AI. Through continuous learning and adaptation capabilities, customized recommendations, and proven efficiency improvements, this solution has become an essential tool for modern security teams.
The tangible results—improving security operations center (SOC) productivity by over 30% and significantly reducing incident resolution time—demonstrate that Security Copilot creates business value beyond mere technical innovation.
The future security environment will become increasingly complex, and Microsoft Security Copilot agents will continue to evolve to become powerful allies for security professionals. Empowering security personnel and providing better security—this is the mission of Microsoft Security Copilot agents.
Questions to Consider for Your Security Strategy
- How much time does your security team currently spend on simple repetitive tasks?
- If you were to implement generative AI tools in your security operations, which areas would see the greatest benefit?
- What is the optimal balance between security automation and the role of human experts?
#보안 #AI #마이크로소프트 #SecurityCopilot #사이버보안 #생성형AI #보안자동화 #AIagent #사이버방어 #SOC최적화 #보안효율화 #위협인텔리전스 #인시던트대응 #엔터프라이즈보안 #디지털보안
Citations:
- https://arxiv.org/html/2407.09017v2
- https://arxiv.org/html/2410.22339v1
- https://arxiv.org/html/2409.10737v2
- https://arxiv.org/pdf/2407.09017.pdf
- https://arxiv.org/html/2406.08689v2
- https://arxiv.org/html/2503.04760v1
- https://arxiv.org/html/2411.01067v1
- https://arxiv.org/html/2411.03116v1
- https://arxiv.org/html/2410.20287v1
- https://www.semanticscholar.org/paper/c3a933a816baa18b03cf4540e20da467032de26b
'Agentic AI' 카테고리의 다른 글
🚀 AI 에이전트 시대가 온다: 업무 환경의 혁명적 변화와 인간의 새로운 역할 (0) | 2025.03.26 |
---|---|
강력한 AI 에이전트 구축하기: LangChain과 MCP를 활용한 단계별 튜토리얼 (0) | 2025.03.26 |
AI 에이전트 시대의 필수 프로토콜: MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 완벽 가이드 (0) | 2025.03.25 |
【무료 설치 가이드】 Docker로 n8n과 MCP 설정하고 AI 자동화의 힘을 경험하세요! (0) | 2025.03.24 |
Agentic AI 시대의 핵심: 에이전트와 워크플로우의 차이점과 실전 활용법 (0) | 2025.03.23 |