"3개월 안에 코드의 90%가 AI로 작성된다" - 앤트로픽 CEO의 충격적 예측과 코딩의 미래

코딩의 세계가 급격한 변화의 시기를 맞이하고 있습니다. 앤트로픽(Anthropic)의 CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)가 "3-6개월 내에 코드의 90%가 AI에 의해 작성되고, 12개월 이내에는 거의 모든 코드가 AI에 의해 생성될 것"이라는 파격적인 예측을 내놓았습니다. 이것은 단순한 과장일까요, 아니면 우리가 직면한 현실일까요? 오늘은 이 충격적인 예측이 담고 있는 의미와 개발자 커뮤니티에 미칠 영향에 대해 깊이 들여다보겠습니다.

 

Anthropic CEO:

AI 코드 생성의 급격한 부상

여러분, 생각해 보세요. 지금부터 6개월 후, 여러분이 작성하는 코드 10줄 중 9줄이 AI에 의해 만들어진다면 어떨까요? 앤트로픽의 다리오 아모데이 CEO는 2025년 3월 11일 미국외교협회(Council on Foreign Relations)의 CEO 스피커 시리즈에서 이러한 충격적인 전망을 내놓았습니다.

이 예측은 단순한 미래 전망이 아닌, 이미 진행 중인 현실의 연장선입니다. 구글(Google)의 CEO 순다르 피차이(Sundar Pichai)는 이미 자사 소프트웨어의 신규 코드 중 25% 이상이 AI에 의해 생성되고 있다고 밝혔습니다. 그는 "AI에 의해 코드가 생성되고, 엔지니어가 신규 코드를 검토, 승인한다"라고 설명했습니다.

메타(Meta)의 경우도 마찬가지입니다. 마크 저커버그(Mark Zuckerberg)는 "AI는 2025년에 중급 코딩 엔지니어만큼 뛰어난 수준이 될 것"이라고 예측했습니다10. 이런 대기업들의 움직임은 AI 코딩 혁명이 이미 시작되었음을 보여줍니다.

바이브 코딩(Vibe Coding)의 등장과 확산

가장 흥미로운 부분은 '바이브 코딩(Vibe Coding)'이라는 새로운 패러다임의 등장입니다. 바이브 코딩이란 무엇일까요?

바이브 코딩은 말 그대로 "느낌대로(Vibe) 코딩한다"는 뜻입니다. 예전에는 웹사이트나 앱을 만들려면 프로그래밍 언어 문법을 익히고 코드를 일일이 작성해야 했지만, 이제는 AI 코딩 에이전트가 우리 대신 코드를 써주고, 우리는 원하는 기능이나 분위기를 자연어로 설명하기만 하면 됩니다11.

테크크런치에 따르면, 와이콤비네이터(YC)의 2025년 겨울 배치(W25) 스타트업 중 25%가 코드베이스의 95%를 AI로 만들었다고 합니다. YC 매니징 파트너 재러드 프리드먼(Jared Friedman)은 "이들은 뛰어난 기술력을 갖춘 창업자들이지만, 1년 전이라면 직접 코드를 짰을 텐데 이제 AI가 대부분을 해낸다"고 전했습니다.

예를 들어, "웹사이트 로그인 기능을 만들어줘"라고 AI에게 말하면, AI가 즉시 필요한 HTML, CSS, JavaScript 코드를 생성해줍니다. 여러분이 세부 사항을 크게 고민하지 않아도 됩니다!

AI 에이전트의 발전과 코딩 속도의 혁신

AI 코딩 도구는 단순한 자동 완성 기능을 넘어서고 있습니다. 최근 출시된 Manus와 같은 AI 에이전트는 브라우저를 제어하고, Linux 환경에서 작업하며, 여러 에이전트가 함께 작업하는 시스템으로 발전했습니다12.

이러한 AI 에이전트의 핵심은 사용자가 복잡한 프로그래밍 지식 없이도 자연어로 원하는 결과를 얻을 수 있다는 점입니다. 이제 AI는 브라우저를 통해 웹에서 필요한 정보를 검색하고, Linux 환경에서 코드를 실행하며, 사용자의 요구에 따라 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

Cursor나 Windsurf와 같은 AI 기반 코드 에디터는 Claude 3.7 Sonnet과 같은 강력한 언어 모델을 활용하여 개발자가 거의 코드를 작성하지 않고도 AI 에이전트를 통해 전체 애플리케이션을 작성할 수 있게 합니다. 이는 개발 속도를 극적으로 향상시키고 있습니다. 

대기업의 AI 코드 생성 활용 현황

대기업들은 이미 AI를 코드 생성에 적극적으로 활용하고 있습니다. 앞서 언급했듯이 구글의 경우 신규 코드의 25% 이상이 AI에 의해 생성되고 있습니다.

세일즈포스(Salesforce)는 AI 사용으로 기존 엔지니어의 생산성이 30% 향상됨에 따라, 더 이상 소프트웨어 엔지니어를 채용하지 않을 계획이라고 합니다. 클라르나(Klarna)는 이미 1년 전부터 AI 덕분에 사람을 더 이상 채용할 필요가 없다고 밝혔습니다10.

이 사례들은 AI 시스템이 이미 대규모로 배치되고 있으며, 기업의 코딩 방식을 근본적으로 변화시키고 있음을 보여줍니다. 기업들은 AI 코딩을 통해 생산성을 향상시키고 개발 비용을 절감하는 효과를 경험하고 있습니다.

AI가 만들어갈 코딩의 미래

단기적 변화: 개발자 역할의 재정의

단기적으로는 AI 도구의 발전으로 인해 소프트웨어를 개발할 수 있는 사람들의 수가 폭발적으로 증가할 것으로 예상됩니다. Codeium은 2024년 8월 1억 5000만 달러(시리즈 C, 기업 가치 12억 5000만 달러)를, 커서(Cursor)는 2025년 1월 1억 500만 달러(시리즈 B)를 조달했습니다. 이는 AI 코딩 시장의 성장을 보여주는 중요한 지표입니다.

개발자의 역할은 '코드 작성자'에서 'AI 코드 감독자'로 변화할 것입니다. 개발자들은 더 이상 모든 코드를 직접 작성하지 않고, AI가 생성한 코드를 검토하고 최적화하는 역할을 맡게 될 것입니다. 이는 개발자들이 저수준의 코딩 작업보다 더 높은 수준의 설계와 아키텍처에 집중할 수 있게 해줍니다.

중기적 변화: AI의 자율 코드 생성

중기적으로는 AI가 더 자율적으로 코드를 생성하게 될 것입니다. AI 모델들은 전반적으로 코딩 작업에 매우 우수한 실력을 보이고 있으며, 예를 들어, OpenAI의 o3 모델은 Competition Code에서 ELO 2727을 기록하며 175위에 랭크될 정도입니다10.

AI는 단순한 코드 자동 완성을 넘어, 복잡한 알고리즘적 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다. 이는 프로그래밍 언어 자체를 이해하는 것을 넘어, 소프트웨어 엔지니어링의 전체 프로세스를 이해하고 관리할 수 있는 방향으로 발전하고 있습니다.

장기적 변화: 코드의 본질적 변화

가장 흥미로운 부분은 장기적으로 코드의 형태 자체가 우리가 현재 알고 있는 것과 매우 다를 수 있다는 점입니다. 현재의 프로그래밍 언어는 인간이 이해하고 작성할 수 있도록 설계되었습니다. 그러나 AI가 코드를 주로 작성하고 실행하게 된다면, 코드가 반드시 인간이 이해할 수 있는 형태일 필요가 없어집니다.

AI는 자신만의 효율적인 코드 표현 방식을 개발할 수 있으며, 이는 인간이 이해하기 어려운 형태일 수 있습니다. 이것은 마치 두 AI가 효율적으로 소통하기 위해 인간이 만든 언어를 넘어선 방식을 개발하는 것과 유사합니다.

AI 시대의 코딩 윤리와 사회적 영향

AI 코딩의 발전은 기술적 측면을 넘어 윤리적, 사회적 문제도 제기합니다. AI 알고리즘은 편향된 행동을 학습하고 이를 실수로 복제할 가능성이 있습니다. 이는 소프트웨어에 내재된 편향으로 이어질 수 있으며, 사회의 기존 편견과 차별을 증폭시킬 위험이 있습니다.

따라서 편견이 없고 투명하며 책임감 있는 AI 시스템을 구축하는 것이 중요합니다. 윤리적인 AI를 보장하려면 개발자, AI 연구자, 정책 입안자 간의 협력이 필요합니다. AI 알고리즘과 데이터 소스의 투명성이 가장 중요하며, AI 시스템은 편견이나 윤리 위반을 감지하고 수정하기 위해 지속적으로 모니터링되어야 합니다

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개발자로서 어떻게 준비해야 할까?

이런 급격한 변화 속에서 개발자로서 어떻게 준비해야 할까요? 몇 가지 실용적인 조언을 드리겠습니다:

1. AI 도구 활용 능력을 키우세요: GitHub Copilot, Claude, GPT 등 다양한 AI 코딩 도구를 적극적으로 활용해 보세요. 이 도구들의 장단점을 이해하는 것이 중요합니다.
2. 아키텍처와 설계 능력을 강화하세요: 코드 작성보다 시스템 설계와 아키텍처에 대한 이해가 더 중요해질 것입니다.
3. 다양한 분야의 지식을 습득하세요: 순수 코딩 능력보다 비즈니스 도메인 지식, UI/UX 설계, 데이터 분석 등 다양한 분야의 지식이 더 가치 있게 될 것입니다.
4. AI와의 협업 방식을 익히세요: AI는 적이 아닌 동반자입니다. AI와 효과적으로 협업하는 방법을 배우는 것이 중요합니다.
5. 윤리적 사고를 훈련하세요: AI 코드의 윤리적 측면을 고려할 수 있는 능력이 중요해질 것입니다.

결론

다리오 아모데이 CEO의 "3-6개월 내에 코드의 90%가 AI에 의해 작성될 것"이라는 예측은 단순한 과장이 아닌, 현재 급속도로 진행 중인 기술적 변화를 반영합니다. 바이브 코딩의 등장, 대기업들의 AI 코드 생성 도입, 그리고 Manus와 같은 종합 AI 에이전트의 발전은 이러한 변화가 이미 진행 중임을 보여줍니다.

코딩은 더 이상 소수의 전문가만이 접근할 수 있는 영역이 아니게 될 것입니다. AI의 도움으로 더 많은 사람들이 소프트웨어 개발에 참여할 수 있게 되며, 이는 소프트웨어 개발의 민주화로 이어질 것입니다.

AI 코딩 혁명은 두려워할 대상이 아니라, 우리가 활용해야 할 기회입니다. 여러분은 이 변화에 어떻게 대응하고 계신가요? 새로운 AI 코딩 도구를 사용해 보셨나요? 여러분의 경험과 생각을 댓글로 공유해 주세요!

 

"90% of Code Will Be Written by AI Within 3 Months" - Anthropic CEO's Shocking Prediction and the Future of Coding

Hello, technology enthusiasts! The world of coding is experiencing a period of dramatic change. Anthropic CEO Dario Amodei has made a radical prediction that "90% of code will be written by AI within 3-6 months, and almost all code could be generated by AI within 12 months." Is this mere exaggeration, or the reality we're facing? Today, we'll delve deeply into the meaning behind this shocking prediction and its impact on the developer community.

The Rapid Rise of AI Code Generation

Think about it - what if, six months from now, 9 out of 10 lines of code you write are created by AI? Anthropic CEO Dario Amodei presented this shocking outlook at the Council on Foreign Relations' CEO Speaker Series on March 11, 2025.

This prediction isn't just a future forecast, but an extension of reality already in progress. Google CEO Sundar Pichai has already revealed that more than 25% of new code in their software is being generated by AI. He explained, "Code is generated by AI, and engineers review and approve the new code".

The same goes for Meta. Mark Zuckerberg predicted that "AI will be as good as a mid-level coding engineer in 2025"10. These movements by major corporations show that the AI coding revolution has already begun.

The Emergence and Spread of Vibe Coding

The most interesting part is the emergence of a new paradigm called 'Vibe Coding'. What exactly is Vibe Coding?

Vibe Coding literally means "coding by feel (Vibe)." In the past, creating websites or apps required learning programming language syntax and writing code line by line, but now AI coding agents write code for us, and we only need to explain the desired functionality or atmosphere in natural language11.

According to TechCrunch, 25% of Y Combinator's Winter 2025 batch startups created 95% of their codebase using AI. YC Managing Partner Jared Friedman said, "These are founders with excellent technical skills, but whereas a year ago they would have written the code themselves, now AI is doing most of it".

For example, if you tell AI "create a website login feature," the AI immediately generates the necessary HTML, CSS, and JavaScript code. You don't have to worry much about the details!

The Development of AI Agents and Innovation in Coding Speed

AI coding tools are going beyond simple auto-completion features. Recently released AI agents like Manus have evolved into systems that control browsers, work in Linux environments, and collaborate with multiple agents12.

The key to these AI agents is that users can achieve desired results in natural language without complex programming knowledge. Now AI can search for necessary information on the web through browsers, execute code in Linux environments, and perform various tasks according to user requirements.

AI-based code editors like Cursor or Windsurf use powerful language models like Claude 3.7 Sonnet to allow developers to write entire applications through AI agents with minimal code writing. This is dramatically improving development speed.

Current Status of AI Code Generation Use in Major Companies

Major companies are already actively utilizing AI for code generation. As mentioned earlier, more than 25% of Google's new code is being generated by AI.

Salesforce plans to no longer hire software engineers as existing engineers' productivity has increased by 30% through AI use. Klarna has stated that they've already had no need to hire more people for a year thanks to AI10.

These cases show that AI systems are already being deployed on a large scale and fundamentally changing how companies code. Businesses are experiencing improved productivity and reduced development costs through AI coding.

The Future of Coding Created by AI

Short-term Changes: Redefinition of Developer Roles

In the short term, the number of people who can develop software is expected to increase explosively due to the development of AI tools. Codeium raised $150 million in August 2024 (Series C, company value $1.25 billion), and Cursor raised $105 million in January 2025 (Series B). This is an important indicator of the growth of the AI coding market.

The role of developers will change from 'code writers' to 'AI code supervisors.' Developers will no longer write all code directly but will take on the role of reviewing and optimizing AI-generated code. This will allow developers to focus more on higher-level design and architecture rather than lower-level coding tasks.

Mid-term Changes: AI's Autonomous Code Generation

In the medium term, AI will generate code more autonomously. AI models are generally showing excellent skills in coding tasks. For example, OpenAI's o3 model ranks 175th with an ELO of 2727 in Competition Code10.

AI will develop the ability to solve complex algorithmic problems, beyond simple code autocompletion. This is developing in a direction to understand and manage the entire software engineering process, beyond just understanding programming languages.

Long-term Changes: Fundamental Changes in Code

The most interesting part is that in the long term, the form of code itself may be very different from what we currently know. Current programming languages are designed for humans to understand and write. However, if AI mainly writes and executes code, the code doesn't necessarily need to be in a form that humans can understand.

AI can develop its own efficient code expression methods, which may be difficult for humans to understand. This is similar to how two AIs might develop ways to communicate efficiently beyond human-created languages.

Coding Ethics and Social Impact in the AI Era

The development of AI coding raises ethical and social issues beyond technical aspects. AI algorithms may learn biased behaviors and accidentally replicate them. This can lead to inherent bias in software, risking the amplification of existing prejudices and discrimination in society.

Therefore, it's important to build AI systems that are unbiased, transparent, and responsible. Ensuring ethical AI requires cooperation between developers, AI researchers, and policy makers. Transparency of AI algorithms and data sources is most important, and AI systems need to be continuously monitored to detect and correct biases or ethical violations.

How Should Developers Prepare?

In the midst of such rapid change, how should developers prepare? Here are some practical suggestions:

1. Develop AI tool utilization skills: Actively try using various AI coding tools like GitHub Copilot, Claude, and GPT. It's important to understand the strengths and weaknesses of these tools.
2. Strengthen architecture and design abilities: Understanding system design and architecture will become more important than code writing.
3. Acquire knowledge in various fields: Knowledge in diverse areas like business domain knowledge, UI/UX design, and data analysis will become more valuable than pure coding ability.
4. Learn how to collaborate with AI: AI is not an enemy but a partner. Learning how to effectively collaborate with AI is important.
5. Train ethical thinking: The ability to consider the ethical aspects of AI code will become important.

Conclusion

CEO Dario Amodei's prediction that "90% of code will be written by AI within 3-6 months" reflects technological changes rapidly occurring now, not simple exaggeration. The emergence of Vibe Coding, major companies' adoption of AI code generation, and the development of comprehensive AI agents like Manus show that these changes are already underway.

Coding will no longer be a domain accessible only to a few experts. With AI's help, more people will be able to participate in software development, leading to the democratization of software development.

The AI coding revolution is not something to fear, but an opportunity we should utilize. How are you responding to this change? Have you tried new AI coding tools? Please share your experiences and thoughts in the comments!

 

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