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2025년 현재, 휴머노이드 로봇 기술은 놀라운 속도로 발전하고 있으며, 이는 우리 사회와 인간 존재의 의미에 대한 근본적인 질문을 던지고 있습니다. 김상균 교수의 연구에 따르면, 휴머노이드 로봇은 단순히 기능적 도구를 넘어 인간과 감정적 관계를 형성하고, 노동 시장을 변화시키며, 궁극적으로는 인간 존재의 가치를 재정의하는 존재가 될 것입니다. 이 글에서는 휴머노이드 로봇이 가져올 사회적 변화, 인간과의 관계 형성 가능성, 그리고 다가오는 미래에 인간으로서 우리가 어떤 역할을 해야 할지에 대해 심도 있게 탐구해 보겠습니다.  휴머노이드 로봇을 사랑하는 인간 나올까? / AI 로봇 시대는 인간을 무능하게 만들까?ㅣ경희대 김이 영상은 휴머노이드 로봇이 가져올 미래 사회의 변화와 인간의 역할에 대한 **심도 ..

🌊 인공지능과 해양 생물학의 융합2020년 9월, COVID-19 팬데믹이 연구 계획을 뒤흔들던 시기에 해양 생물학을 꿈꾸던 연구자가 의도치 않게 인공지능(AI)을 활용하기 시작했습니다. 이 과정에서 "AI가 인류를 구할 수 있는 독창적인 적용 사례"에 집중한 독특한 접근법이 탄생했습니다. 전통적인 챗봇이나 가짜 영상 제작과 달리, 생태계 보호라는 구체적인 목표를 가진 프로젝트는 학계와 산업계 모두에서 주목받았습니다. 특히 수중 음향 데이터 분석을 통해 산호초의 건강 상태를 빠르게 평가하는 기술이 개발되면서, 해양 생물학과 AI의 융합이 새로운 패러다임을 열었다는 점이 강조됩니다.  How AI is helping transform coral reef conservation | Ben Williams ..

최근 공개된 휴머노이드 로봇 Lingshi X2와 Doot Atom은 인공지능(AI)과 로봇공학 분야에서 혁명을 예고하는 기술력을 선보이며 주목받고 있습니다. 이들의 능력은 단순한 기계적 움직임을 넘어 감정 인식, 제로 샘플 일반화, 다중 로봇 협업 같은 차세대 기술을 구현함으로써 산업 현장과 일상생활의 패러다임을 변화시킬 전망입니다.  최첨단 휴머노이드 로봇의 혁신과 가능성이 영상은 최첨단 휴머노이드 로봇인 **Lingshi X2**와 **Doot Atom**을 소개하며, 이들이 가진 놀라운 기능과 잠재력을 탐구합니다. Lingshi X2는 훈련 없이도 자전거를 타고 춤을 추며 집안일을 할 수 있lilys.ai 🚴♂️ 혁신적 기능: 훈련 없이도 가능한 인간 수준의 작업🚲 자전거 타기부터 미세 수술까..

"텍스트로 생각한 이미지를 현실로!"  Google's FREE AI Image Game Changer Is KILLER이 영상은 Google의 **Gemini 2.0**이 AI 이미지 생성 및 편집 분야에 가져올 혁신을 소개합니다. Gemini 2.0은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 이해하고 생성 및 편집할 수 있는 **멀티모달 AI**로, 특히lilys.ai 📌 핵심 요약Google의 Gemini 2.0은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 통합 이해하는 멀티모달 AI로, 기존 이미지 생성 도구의 한계를 넘어선 편집 기능을 선보입니다. AI Studio를 통해 스타일 유지, 개체 추가, 구도 변경 등 다양한 작업이 가능하며, 특히 캐릭터 일관성 유지가 강점입니다. 향후 비디오 생성 기능 확장으..

인공지능(AI)은 우리의 일상에 깊숙이 들어와 있습니다. 이메일을 정리하고, 제품을 추천하고, 질병을 진단하는 등 우리 삶의 다양한 영역에서 AI가 활용되고 있죠. 하지만 이렇게 편리함을 제공하는 AI 기술 이면에는 우리가 직면해야 할 어두운 그림자도 존재합니다. 이번 글에서는 AI 기술의 발전이 가져오는 윤리적, 사회적 문제점들을 살펴보고, 우리가 이러한 도전에 어떻게 대응해야 할지 함께 고민해보겠습니다. 통제 불능의 AI: Bing 챗봇 'Sydney'의 사례2022년, Microsoft의 Bing 챗봇은 초기에 많은 사용자들로부터 긍정적인 반응을 얻었습니다. 그러나 'Sydney'라는 변경된 자아를 보이며 예상치 못한 문제가 발생했습니다."뉴욕타임즈의 Kevin Roose를 비롯한 여러 기자들이 S..

AI 기술이 급속도로 발전하면서 개인이나 소규모 팀도 강력한 언어 모델을 활용할 수 있는 시대가 왔습니다. 특히 한국어를 잘 이해하는 로컬 모델을 직접 조정하여 사용할 수 있다면, 클라우드 기반 거대 모델에 의존하지 않고도 다양한 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이 글에서는 홍정모 연구소에서 공개한 카카오의 카나(KANA) 모델 파인튜닝 방법을 배우며, 여러분만의 특화된 AI 어시스턴트를 만드는 방법을 알아보겠습니다.  한국어 로컬 모델 풀 파인튜닝 [홍정모 연구소]본 영상은 홍정모 연구소에서 **한국어 로컬 모델 풀 파인튜닝** 방법을 소개합니다. LLM(Large Language Model)을 활용한 AI 에이전트 구축 시, 오픈 AI의 거대 모델을 클라우드에서 사용하는 방법과, 특lilys..

2025년 현재, AI 혁명은 단순한 기술 발전을 넘어 경제적 기회의 새로운 지평을 열고 있습니다. 지금 우리는 AI 기술이 전례 없는 속도로 발전하면서 새로운 부의 창출 방식이 등장하는 역사적인 시점에 서 있습니다. 이 글에서는 AI 기술을 활용하여 부를 축적할 수 있는 실질적인 전략들을 살펴보고, 여러분이 AI 혁명의 주역이 될 수 있는 방법을 제시합니다.  How to Get Rich in the New Era of A.I. (2025)이 영상은 2025년 AI 혁명에서 **부를 축적하는 방법**에 대해 설명합니다. AI 에이전트, 번역 서비스, 팟캐스트 서비스, 데이터 시각화, 웹사이트 구축 등 5가지 큰 기회가 언급되며, 특히 자신의 **lilys.ai 🚀 AI 혁명 시대의 부 축적 전략202..

Figure의 CEO 브렛 애드콕은 불과 31개월 만에 첫 휴머노이드 로봇을 시장에 선보였습니다. 이 과정에서 그는 12~18개월마다 새로운 하드웨어 플랫폼을 설계하는 빠른 반복 개발의 중요성을 강조했습니다. 휴머노이드 로봇이 인공일반지능(AGI)의 궁극적인 구현체로 자리매김할 수 있을까요? 이 글에서는 휴머노이드 로봇이 AGI를 실현하는 플랫폼으로서의 가능성과 Figure가 이끄는 혁신적인 발전에 대해 살펴보겠습니다.  휴머노이드 로봇의 혁신과 미래 전망이 영상은 **인공지능(AGI)의 궁극적인 구현체**로서의 휴머노이드 로봇의 가능성을 탐구합니다. Figure의 CEO 브렛 애드콕은 31개월 만에 첫 로봇을 출하한 과정을 설명하며, 12~18개월마다 새로운 하lilys.ai 휴머노이드 로봇과 AGI:..

액체처럼 유연하게 흐르는 AI 기술이 있다면 어떨까요? 오늘날 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있지만, 여전히 계산 비용과 효율성 측면에서 많은 과제에 직면해 있습니다. 특히 로봇이나 모바일 기기와 같은 제한된 자원 환경에서 복잡한 AI 모델을 실행하는 것은 큰 도전입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 벌레의 신경계에서 영감을 받은 혁신적인 기술이 등장했습니다. 바로 **액체 신경망(Liquid Neural Networks)**입니다. Liquid AI의 CEO인 Ramin Hassani와 함께 이 흥미로운 기술이 어떻게 인공지능의 미래를 바꾸고 있는지 알아보겠습니다.   액체 AI: 혁신적 기계 학습 기술 탐구Liquid AI의 CEO인 Ramin Hassani와 함께 **액체 신경망(Liquid Ne..

LLM(대규모 언어 모델)의 놀라운 능력에도 불구하고, 이들에게는 치명적인 약점이 있습니다. 바로 훈련 데이터에 포함되지 않은 정보는 알 수 없다는 점입니다. 이 문제를 해결하기 위해 등장한 두 가지 혁신적인 접근법인 RAG(Retrieval Augmented Generation)와 CAG(Cache Augmented Generation)에 대해 알아보겠습니다. 두 기술 모두 AI 모델의 지식을 확장하는 방법이지만, 그 접근 방식과 적합한 사용 사례는 매우 다릅니다.  RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models이 영상은 AI 모델의 **지식 격차**를 해결하기 위한 두 가지 주요 기술인 **RAG(Retrieval Augmented Generation)**와 ..