콘텐츠 제작 세계가 빠르게 변화하고 있습니다. AI 기술의 발전으로 누구나 고품질 비디오를 손쉽게 제작할 수 있는 시대가 왔습니다. 특히 중국 기업들이 선보인 최신 AI 비디오 생성 기술은 전 세계 크리에이터들에게 새로운 가능성을 제시하고 있습니다. 이 글에서는 콰이쇼우의 클링 AI 2.0, 바이트댄스의 AI 스마트 글래스, 그리고 OmniHuman-1의 립싱크 기술을 중심으로 콘텐츠 제작의 미래를 탐색해 보겠습니다.
China’s New AI Makes Videos That Look Better Than Reality!
이 영상은 AI 기술이 콘텐츠 제작 방식을 어떻게 혁신하고 있는지 보여줍니다. 중국의 **Quihow**는 Cling AI 2라는 강력한 AI 비디오 생성기를 출시하여 2,200만 명 이상의 사용자를 확보했습니다. **Byte
lilys.ai
클링 AI 2.0: 중국의 비디오 생성 혁명
글로벌 사용자 2,200만 명을 사로잡은 기술
중국의 동영상 플랫폼 거인 콰이쇼우(Kuaishou)가 개발한 클링 AI(Kling AI)는 텍스트와 이미지를 바탕으로 놀라운 품질의 비디오를 생성하는 AI 모델입니다. 2025년 4월 15일 베이징에서 열린 출시 행사에서 클링 AI 2.0이 공개되었으며, 이 모델은 출시 후 불과 10개월 만에 전 세계 2,200만 명 이상의 사용자를 확보했다고 발표되었습니다^5.
클링 AI의 핵심 강점은 무엇일까요?
- 텍스트 프롬프트만으로 고품질 비디오를 1-2분 내에 생성
- 720p~1080p 해상도의 30FPS 비디오 제작 지원
- 다양한 종횡비와 스타일 적용 가능
- 물리적 특성을 정확하게 시뮬레이션하는 기능
MVL(멀티모달 시각 언어) 기술의 도입
클링 AI 2.0의 가장 주목할 만한 업데이트는 MVL(멀티모달 시각 언어) 기술의 도입입니다. 이전 버전에서는 텍스트 프롬프트만 사용할 수 있었지만, 이제는 이미지와 영상 클립을 참조하여 더욱 정교한 비디오를 생성할 수 있게 되었습니다^5.
"텍스트만으로는 시각적 정보를 전달하기에 충분하지 않다는 것은 분명하다. 사람들이 자기 생각을 정확하게 표현할 수 있도록 하는 새로운 접근 방식이 필요하다." - 가이 쿤 콰이쇼우 부사장^5
클링 AI 2.0은 내부 테스트에서 구글의 '비오 2'와 런웨이의 '젠-4'를 크게 앞서는 성능을 보였으며, 특히 이미지-비디오 카테고리에서 구글 Veo2 대비 182%, 런웨이 Gen-4 대비 178%의 승리-패배 비율을 기록했습니다^6.
바이트댄스와 AI 스마트 글래스: 메타를 향한 도전
틱톡 모회사의 하드웨어 도전
콘텐츠 소비 방식 역시 AI 기술로 새롭게 변화하고 있습니다. 틱톡의 모회사인 바이트댄스(ByteDance)는 자체 AI 기술을 탑재한 스마트 글래스를 개발하고 있다고 알려졌습니다^7.
바이트댄스는 현재 제품 기능과 기술 사양, 가격, 출시 시점 등을 결정하기 위해 부품 공급업체들과 협의를 진행 중이며, 자사가 보유한 AI 챗봇 기술과 이미지·영상 처리 역량을 제품에 반영할 것으로 전망됩니다^7.
이는 메타(Meta)의 레이밴 스마트 글래스에 대항하는 움직임으로 해석되며, 중국 내 다른 기업들도 이 경쟁에 합류하고 있습니다:
- 알리바바: 자사 대화형 AI 기술을 활용한 AI 글래스 개발 중
- 바이두: 'Xiaodu'라는 AI 글래스 프로토타입 공개
OmniHuman-1: 립싱크 기술의 새로운 기준
혁신적인 디지털 휴먼 기술
AI 비디오 생성의 또 다른 중요한 측면은 디지털 휴먼과 립싱크 기술입니다. OmniHuman-1은 이 분야에서 놀라운 발전을 보여주고 있습니다^8.
OmniHuman-1의 차별화된 기능:
- 90도 측면 프로필에서도 완벽한 립싱크 구현
- 음악의 가사를 자동으로 인식하여 자연스러운 입 움직임 생성
- 마이크가 가려지거나 복잡한 조명 조건에서도 정확한 립싱크
- 음악에 맞춰 다양한 표정 표현 가능^8
OmniHuman-1은 기존 립싱크 기술의 한계를 극복했습니다:
- 얼굴 특징 제한 해소: 정면이 아닌 측면이나 위쪽 각도의 사진도 처리
- 동적 제한 극복: 자연스러운 몸동작 구현
- 픽셀 제한 개선: 입 주변 픽셀 품질 향상
- 리듬 제한 해결: 빠른 오디오 속도에서도 정확한 립싱크^8
AI 비디오 생성 시장의 경쟁 구도
세계 최고 자리를 향한 치열한 경쟁
AI 비디오 생성 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 여러 기업들이 기술력을 선보이고 있습니다. 최근 Artificial Analysis의 동영상 모델 리더보드에서 클링 1.6 Pro(고품질 모드)가 이미지-비디오 카테고리 1위를 차지했으며, 구글 Veo 2와 피카 아트가 각각 2위와 3위를 기록했습니다^6.
이외에도 주목할 만한 모델들:
- 오픈AI의 소라(Sora): 2024년 말 출시 예정
- 런웨이의 젠-3/젠-4: 이미지 기반 비디오 생성 기술
- 알레그로(Allegro): 사용자 평가에서 대부분의 상용 모델을 능가^3
VBench와 같은 비디오 평가 벤치마크에서 AI 비디오 생성 모델들은 다양한 측면에서 평가되고 있습니다:
- 비디오-텍스트 연관성
- 시각적 품질
- 동적 품질
- 의미적 응답성^4
AI가 콘텐츠 제작 생태계를 변화시키는 방식
크리에이터를 위한 새로운 가능성
AI 비디오 생성 기술의 발전은 콘텐츠 제작자들에게 전례 없는 창작 도구를 제공하고 있습니다. 이제 복잡한 비디오 편집 기술 없이도 고품질 콘텐츠를 제작할 수 있게 되었습니다.
크리에이터들이 AI 비디오 기술을 활용할 수 있는 방법:
- 스토리텔링 강화: 텍스트 프롬프트만으로 창의적인 비디오 시퀀스 생성
- 제작 시간 단축: 1-2분 만에 고품질 비디오 생성
- 비용 절감: 고가의 장비나 스튜디오 없이 전문적인 품질의 영상 제작
- 스타일 실험: 다양한 스타일과 아트 디렉션 시도
실무자를 위한 팁
AI 비디오 생성 도구를 효과적으로 활용하기 위한 실용적인 조언:
- 정확한 프롬프트 작성하기:
- 구체적인 설명과 시각적 세부 사항 포함
- 장면의 구성, 조명, 액션을 명확히 기술
- 참조 이미지 활용하기:
- 원하는 스타일과 분위기를 가진 이미지 준비
- 클링 AI 2.0의 MVL 기능을 활용해 이미지 참조 적용
- 작은 시퀀스부터 시작하기:
- 복잡한 스토리보다 짧고 간단한 장면부터 실험
- 성공적인 요소를 파악하고 확장
- 후편집 계획하기:
- AI가 생성한 영상을 기본 소스로 활용
- 추가적인 편집과 색보정으로 완성도 높이기
결론: AI 비디오 기술의 미래와 가능성
AI 비디오 생성 기술은 이제 막 시작 단계에 있지만, 그 발전 속도는 놀라울 정도로 빠릅니다. 클링 AI 2.0, 바이트댄스의 스마트 글래스, OmniHuman-1과 같은 혁신적인 기술들은 콘텐츠 제작과 소비 방식에 근본적인 변화를 가져오고 있습니다.
향후 주목할 만한 발전 방향:
- 더 긴 영상과 복잡한 내러티브 생성 능력
- 여러 캐릭터가 상호작용하는 장면 자연스럽게 구현
- 사용자 의도에 더 정확히 부합하는 결과물 생성
- 하드웨어와 소프트웨어의 통합으로 몰입감 극대화
AI 비디오 생성 기술은 분명 콘텐츠 제작 방식을 민주화하고 있습니다. 하지만 인간의 창의성과 감성은 여전히 대체할 수 없는 가치를 지니고 있습니다. 최고의 결과물은 AI 기술의 효율성과 인간의 창의적 비전이 조화롭게 결합될 때 나올 것입니다.
여러분은 이러한 AI 비디오 기술을 어떻게 활용하고 싶으신가요? 콘텐츠 제작 과정에서 어떤 도전에 직면하고 계신가요? 댓글로 여러분의 생각을 공유해 주세요!
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AI Video Revolution: Emergence of Kling AI 2.0 and Advanced Content Creation Technologies
The world of content creation is rapidly changing. With advances in AI technology, anyone can now easily create high-quality videos. In particular, the latest AI video generation technologies unveiled by Chinese companies are presenting new possibilities for creators worldwide. In this article, we'll explore the future of content creation, focusing on Kuaishou's Kling AI 2.0, ByteDance's AI smart glasses, and OmniHuman-1's lip-sync technology.
Kling AI 2.0: China's Video Generation Revolution
Technology That Captivated 22 Million Global Users
Kling AI, developed by Chinese video platform giant Kuaishou, is an AI model that generates videos of amazing quality based on text and images. At a launch event held in Beijing on April 15, 2025, Kling AI 2.0 was unveiled, and it was announced that the model had secured over 22 million users worldwide in just 10 months after its release^5.
What are the key strengths of Kling AI?
- Generates high-quality videos from text prompts in just 1-2 minutes
- Supports 720p~1080p resolution videos at 30FPS
- Allows for various aspect ratios and styles
- Features that accurately simulate physical properties
Introduction of MVL (Multimodal Vision Language) Technology
The most notable update to Kling AI 2.0 is the introduction of MVL (Multimodal Vision Language) technology. While previous versions could only use text prompts, now users can reference images and video clips to create more sophisticated videos^5.
"It's clear that text alone is not sufficient to convey visual information. A new approach is needed to allow people to accurately express their thoughts." - Gai Kun, Vice President of Kuaishou^5
In internal tests, Kling AI 2.0 significantly outperformed Google's 'Veo 2' and Runway's 'Gen-4', recording win-loss ratios of 182% against Google Veo2 and 178% against Runway Gen-4 in the image-to-video category^6.
ByteDance and AI Smart Glasses: A Challenge to Meta
Hardware Challenge from TikTok's Parent Company
The way we consume content is also changing with AI technology. ByteDance, the parent company of TikTok, is reportedly developing smart glasses equipped with its own AI technology^7.
ByteDance is currently in discussions with component suppliers to determine product features, technical specifications, pricing, and launch timing, and is expected to incorporate its AI chatbot technology and image/video processing capabilities into the product^7.
This is seen as a move to counter Meta's Ray-Ban smart glasses, and other Chinese companies are also joining this competition:
- Alibaba: Developing AI glasses utilizing their conversational AI technology
- Baidu: Unveiled an AI glasses prototype called 'Xiaodu'
OmniHuman-1: A New Standard in Lip-Sync Technology
Innovative Digital Human Technology
Another important aspect of AI video generation is digital human and lip-sync technology. OmniHuman-1 is showing remarkable progress in this field^8.
OmniHuman-1's distinctive features:
- Perfect lip-sync implementation even in 90-degree side profiles
- Automatic recognition of song lyrics to generate natural mouth movements
- Accurate lip-sync even with covered microphones or complex lighting conditions
- Ability to express various facial expressions to music^8
OmniHuman-1 has overcome the limitations of existing lip-sync technologies:
- Elimination of facial feature limitations: Processes side or upward angle photos, not just frontal ones
- Overcoming dynamic limitations: Implements natural body movements
- Improved pixel limitations: Enhanced pixel quality around the mouth
- Solved rhythm limitations: Accurate lip-sync even at fast audio speeds^8
Competitive Landscape of the AI Video Generation Market
Intense Competition for World's Best
The AI video generation market is growing rapidly, with various companies showcasing their technological prowess. Recently, on Artificial Analysis's video model leaderboard, Kling 1.6 Pro (high-quality mode) ranked 1st in the image-to-video category, with Google Veo 2 and Pika Art ranking 2nd and 3rd respectively^6.
Other notable models:
- OpenAI's Sora: Scheduled for release at the end of 2024
- Runway's Gen-3/Gen-4: Image-based video generation technology
- Allegro: Outperforms most commercial models in user evaluations^3
On video evaluation benchmarks like VBench, AI video generation models are being evaluated on various aspects:
- Video-text relevance
- Visual quality
- Dynamic quality
- Semantic responsiveness^4
How AI is Changing the Content Creation Ecosystem
New Possibilities for Creators
The advancement of AI video generation technology is providing content creators with unprecedented creative tools. Now they can create high-quality content without complex video editing skills.
Ways creators can utilize AI video technology:
- Enhanced storytelling: Generate creative video sequences with just text prompts
- Reduced production time: Create high-quality videos in just 1-2 minutes
- Cost savings: Produce professional quality videos without expensive equipment or studios
- Style experimentation: Try various styles and art directions
Tips for Practitioners
Practical advice for effectively utilizing AI video generation tools:
- Writing accurate prompts:
- Include specific descriptions and visual details
- Clearly describe scene composition, lighting, and action
- Utilizing reference images:
- Prepare images with desired style and atmosphere
- Apply image references using Kling AI 2.0's MVL feature
- Starting with small sequences:
- Experiment with short, simple scenes rather than complex stories
- Identify successful elements and expand
- Planning post-editing:
- Use AI-generated videos as basic sources
- Enhance with additional editing and color correction
Conclusion: The Future and Possibilities of AI Video Technology
AI video generation technology is just in its beginning stages, but its rate of development is remarkably fast. Innovative technologies like Kling AI 2.0, ByteDance's smart glasses, and OmniHuman-1 are bringing fundamental changes to how content is created and consumed.
Notable future development directions:
- Ability to generate longer videos and complex narratives
- Natural implementation of scenes where multiple characters interact
- Generation of results that more accurately match user intent
- Maximized immersion through integration of hardware and software
AI video generation technology is clearly democratizing content creation methods. However, human creativity and emotion still hold irreplaceable value. The best results will come when AI technology's efficiency harmoniously combines with human creative vision.
How would you like to utilize these AI video technologies? What challenges are you facing in your content creation process? Please share your thoughts in the comments!
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